Desenvolvedores de Software

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.288

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.53

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 14% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 9 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Modify existing software to correct errors, adapt it to new hardware, or upgrade interfaces and improve performance.

15-1252

0.200057.10.340073.9
Prepare reports or correspondence concerning project specifications, activities, or status.

15-1252

0.050014.30.02004.3
Consult with customers or other departments on project status, proposals, or technical issues, such as software system design or maintenance.

15-1252

0.040011.40.02004.3
Analyze information to determine, recommend, and plan installation of a new system or modification of an existing system.

15-1252

0.03008.60.03006.5
Analyze user needs and software requirements to determine feasibility of design within time and cost constraints.

15-1252

0.01002.90.02004.3
Store, retrieve, and manipulate data for analysis of system capabilities and requirements.

15-1252

0.01002.90.02004.3
Design, develop and modify software systems, using scientific analysis and mathematical models to predict and measure outcomes and consequences of design.

15-1252

0.01002.90.00000.0
Obtain and evaluate information on factors such as reporting formats required, costs, or security needs to determine hardware configuration.
00.01002.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

jul. de 2026: ADP/Stanford linked postings-payroll study of ~7,000 IT workers (2019-2025) prices tasks separately within IT jobs. Advising others on the design or use of technologies is among 8 higher-wage activities; five tasks lost compensation value in 2023-2025 vs 2019-2022, including "develop models of systems, processes, or products." Effect sizes were not published.

[Fonte: ADP Research / Stanford Digital Economy Lab, Unbundling Jobs (July 2026)]

jun. de 2026: Cited by ADP Research as an example of a high-AI-exposure occupation. Group-level payroll data shows employment in high-exposure occupations down 0.2% year over year overall and down 4.3% for workers aged 22-25 (33rd consecutive monthly decline). The percentages are for the high-exposure group, not for this occupation alone.

[Fonte: ADP Research, Canaries Dashboard (June 2026)]

abr. de 2026: Korean youth employment data shows codified knowledge work most vulnerable to AI displacement. Professional/technical services lost 98,000 workers in Jan 2026 (worst since 2013). Entry-level coding tasks at highest risk.

[Fonte: Econmingle / National Assembly Budget Office (2026)]