Técnicos de Engenharia de Som

Artes, Design, Entretenimento e Mídia

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.35

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 61% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Keep logs of recordings.

O*NET Task ID 7730

1.0
Confer with producers, performers, and others to determine and achieve the desired sound for a production, such as a musical recording or a film.

O*NET Task ID 7720

0.5
Regulate volume level and sound quality during recording sessions, using control consoles.

O*NET Task ID 7722

0.5
Mix and edit voices, music, and taped sound effects for live performances and for prerecorded events, using sound mixing boards.

O*NET Task ID 7725

0.5
Synchronize and equalize prerecorded dialogue, music, and sound effects with visual action of motion pictures or television productions, using control consoles.

O*NET Task ID 7726

0.5
Record speech, music, and other sounds on recording media, using recording equipment.

O*NET Task ID 7727

0.5
Reproduce and duplicate sound recordings from original recording media, using sound editing and duplication equipment.

O*NET Task ID 7728

0.5
Separate instruments, vocals, and other sounds, and combine sounds during the mixing or postproduction stage.

O*NET Task ID 7729

0.5
Create musical instrument digital interface programs for music projects, commercials, or film postproduction.

O*NET Task ID 7731

0.5
Convert video and audio recordings into digital formats for editing or archiving.

O*NET Task ID 18661

0.5
Prepare for recording sessions by performing such activities as selecting and setting up microphones.

O*NET Task ID 7723

0.0
Report equipment problems and ensure that required repairs are made.

O*NET Task ID 7724

0.0
Tear down equipment after event completion.

O*NET Task ID 18660

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional