Diretores de Desenvolvimento de Talentos

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.378

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.

O*NET Task ID 1013

1.0
Conduct orientation sessions and arrange on-the-job training for new hires.

O*NET Task ID 1008

0.5
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.

O*NET Task ID 1009

0.5
Develop testing and evaluation procedures.

O*NET Task ID 1010

0.5
Conduct or arrange for ongoing technical training and personal development classes for staff members.

O*NET Task ID 1011

0.5
Confer with management and conduct surveys to identify training needs based on projected production processes, changes, and other factors.

O*NET Task ID 1012

0.5
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.

O*NET Task ID 1014

0.5
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.

O*NET Task ID 1015

0.5
Review and evaluate training and apprenticeship programs for compliance with government standards.

O*NET Task ID 1016

0.5
Coordinate established courses with technical and professional courses provided by community schools, and designate training procedures.

O*NET Task ID 1018

0.5
Train instructors and supervisors in techniques and skills for training and dealing with employees.

O*NET Task ID 1017

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional