Examinadores e Pesquisadores de Titulos
JurídicoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.022
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.39
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 44% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Read search requests to ascertain types of title evidence required and to obtain descriptions of properties and names of involved parties.O*NET Task ID 9232 | 1.0 |
Copy or summarize recorded documents, such as mortgages, trust deeds, and contracts, that affect property titles.O*NET Task ID 9233 | 1.0 |
Enter into record-keeping systems appropriate data needed to create new title records or to update existing ones.O*NET Task ID 9238 | 1.0 |
Prepare lists of all legal instruments applying to a specific piece of land and the buildings on it.O*NET Task ID 9230 | 0.5 |
Examine documentation such as mortgages, liens, judgments, easements, plat books, maps, contracts, and agreements to verify factors such as properties' legal descriptions, ownership, or restrictions.O*NET Task ID 9231 | 0.5 |
Examine individual titles to determine if restrictions, such as delinquent taxes, will affect titles and limit property use.O*NET Task ID 9234 | 0.5 |
Prepare reports describing any title encumbrances encountered during searching activities and outlining actions needed to clear titles.O*NET Task ID 9235 | 0.5 |
Verify accuracy and completeness of land-related documents accepted for registration, preparing rejection notices when documents are not acceptable.O*NET Task ID 9236 | 0.5 |
Direct activities of workers who search records and examine titles, assigning, scheduling, and evaluating work, and providing technical guidance as necessary.O*NET Task ID 9239 | 0.5 |
Obtain maps or drawings delineating properties from company title plants, county surveyors, or assessors' offices.O*NET Task ID 9240 | 0.5 |
Confer with realtors, lending institution personnel, buyers, sellers, contractors, surveyors, and courthouse personnel to exchange title-related information or to resolve problems.O*NET Task ID 9237 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page