Policia de Transito
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.14
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 95% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare reports documenting investigation activities and results.O*NET Task ID 9478 | 1.0 |
Examine credentials of unauthorized persons attempting to enter secured areas.O*NET Task ID 9476 | 0.5 |
Investigate or direct investigations of freight theft, suspicious damage or loss of passengers' valuables, or other crimes on railroad property.O*NET Task ID 9479 | 0.5 |
Interview neighbors, associates, or former employers of job applicants to verify personal references or to obtain work history data.O*NET Task ID 9482 | 0.5 |
Record and verify seal numbers from boxcars containing frequently pilfered items, such as cigarettes or liquor, to detect tampering.O*NET Task ID 9483 | 0.5 |
Plan or implement special safety or preventive programs, such as fire or accident prevention.O*NET Task ID 9484 | 0.5 |
Patrol railroad yards, cars, stations, or other facilities to protect company property or shipments and to maintain order.O*NET Task ID 9475 | 0.0 |
Apprehend or remove trespassers or thieves from railroad property or coordinate with law enforcement agencies in apprehensions and removals.O*NET Task ID 9477 | 0.0 |
Direct security activities at derailments, fires, floods, or strikes involving railroad property.O*NET Task ID 9480 | 0.0 |
Direct or coordinate the daily activities or training of security staff.O*NET Task ID 9481 | 0.0 |
Seal empty boxcars by twisting nails in door hasps, using nail twisters.O*NET Task ID 9485 | 0.0 |
Monitor transit areas and conduct security checks to protect railroad properties, patrons, and employees.O*NET Task ID 21002 | 0.0 |
Enforce traffic laws regarding the transit system and reprimand individuals who violate them.O*NET Task ID 21003 | 0.0 |
Provide training to the public or law enforcement personnel in railroad safety or security.O*NET Task ID 21004 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page