Limpadores de Veiculos e Equipamentos

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.09

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 100% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain inventories of supplies.

O*NET Task ID 5005

1.0
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.

O*NET Task ID 4992

0.5
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.

O*NET Task ID 4993

0.0
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.

O*NET Task ID 4994

0.0
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.

O*NET Task ID 4995

0.0
Clean and polish vehicle windows.

O*NET Task ID 4996

0.0
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.

O*NET Task ID 4997

0.0
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.

O*NET Task ID 4998

0.0
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.

O*NET Task ID 4999

0.0
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.

O*NET Task ID 5000

0.0
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.

O*NET Task ID 5001

0.0
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.

O*NET Task ID 5002

0.0
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.

O*NET Task ID 5003

0.0
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.

O*NET Task ID 5004

0.0
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.

O*NET Task ID 5006

0.0
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.

O*NET Task ID 5007

0.0
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.

O*NET Task ID 5008

0.0
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.

O*NET Task ID 5009

0.0
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.

O*NET Task ID 5010

0.0
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.

O*NET Task ID 5011

0.0
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.

O*NET Task ID 5012

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional