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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.26

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 76% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Relay messages about emergencies, accidents, locations of crew and personnel, and fire hazard conditions.

O*NET Task ID 11102

1.0
Maintain records and logbooks.

O*NET Task ID 11108

1.0
Estimate sizes and characteristics of fires, and report findings to base camps by radio or telephone.

O*NET Task ID 11104

0.5
Locate forest fires on area maps, using azimuth sighters and known landmarks.

O*NET Task ID 11107

0.5
Compile and report meteorological data, such as temperature, relative humidity, wind direction and velocity, and types of cloud formations.

O*NET Task ID 11113

0.5
Direct crews working on firelines during forest fires.

O*NET Task ID 11103

0.0
Administer regulations regarding sanitation, fire prevention, violation corrections, and related forest regulations.

O*NET Task ID 11105

0.0
Extinguish smaller fires with portable extinguishers, shovels, and axes.

O*NET Task ID 11106

0.0
Examine and inventory firefighting equipment, such as axes, fire hoses, shovels, pumps, buckets, and fire extinguishers, to determine amount and condition.

O*NET Task ID 11109

0.0
Direct maintenance and repair of firefighting equipment, or requisition new equipment.

O*NET Task ID 11110

0.0
Restrict public access and recreational use of forest lands during critical fire seasons.

O*NET Task ID 11111

0.0
Patrol assigned areas, looking for forest fires, hazardous conditions, and weather phenomena.

O*NET Task ID 11112

0.0
Inspect camp sites to ensure that campers are in compliance with forest use regulations.

O*NET Task ID 11114

0.0
Inspect forest tracts and logging areas for fire hazards such as accumulated wastes or mishandling of combustibles, and recommend appropriate fire prevention measures.

O*NET Task ID 11115

0.0
Conduct wildland firefighting training.

O*NET Task ID 21143

0.0
Educate the public about fire safety and prevention.

O*NET Task ID 21144

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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