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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.246

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.55

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 12% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 17 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Edit or rewrite existing written material as necessary, and submit written material for approval by supervisor, editor, or publisher.

27-3043.00

0.940018.61.320039.9
Revise written material to meet personal standards and to satisfy needs of clients, publishers, directors, or producers.

27-3043.05

0.740014.70.08002.4
Revise written material to meet personal standards and to satisfy needs of clients, publishers, directors, or producers.

27-3043.00

0.740014.70.08002.4
Develop factors such as themes, plots, characterizations, psychological analyses, historical environments, action, and dialogue to create material.

27-3043.05

0.49009.70.520015.7
Write fiction or nonfiction prose, such as short stories, novels, biographies, articles, descriptive or critical analyses, and essays.

27-3043.05

0.45008.90.24007.3
Write fiction or nonfiction prose, such as short stories, novels, biographies, articles, descriptive or critical analyses, and essays.

27-3043.00

0.45008.90.24007.3
Vary language and tone of messages based on product and medium.

27-3043.00

0.20004.00.10003.0
Write articles, bulletins, sales letters, speeches, and other related informative, marketing and promotional material.

27-3043.00

0.17003.40.18005.4
Choose subject matter and suitable form to express personal feelings and experiences or ideas, or to narrate stories or events.

27-3043.05

0.17003.40.14004.2
Plan project arrangements or outlines, and organize material accordingly.

27-3043.05

0.15003.00.04001.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mar. de 2026: Research shows a 1:33 AI-to-labor substitution ratio in corporate spending, with content-heavy outsourcing most affected.

[Fonte: Stevens (2026) arXiv]

mar. de 2026: Brookings study reveals AI-exposed freelance writers face earnings decline, but long-form journalism, specialist writing, and narrative nonfiction remain harder for AI to replicate convincingly.

[Fonte: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

mar. de 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on writers and authors (68% exposure, 60% risk, mixed mode)

[Fonte: AI Changing Work Blog]