关于

我们的使命

AI Changing Work 的创立基于一个简单的信念：人们应当获得关于 AI 如何改变其工作的清晰、诚实的信息。不炒作，不恐惧，只有数据。

希望，而非恐惧。勇气，而非绝望。

关于 AI 与就业的讨论常常被两种极端主导——乌托邦式的承诺或反乌托邦式的警告。我们启动这个项目，是因为工作者应得的，远不止博眼球的标题。通过将经过同行评审的研究转化为通俗易懂的语言，我们帮助人们对自己的职业、教育和未来做出明智的决定。

我们的数据与方法

我们收录 1,048 个职业。来源收录某一职业时，为其显示的 AI 暴露度数值取自已公开的外部研究，就业数值取自美国劳工统计局预测。我们不发布自行估算的暴露度。

暴露度数值来自 Anthropic Economic Index (CC BY 4.0)、OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License)、ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0)和BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105))。就业、薪资与预计变化数值来自美国劳工统计局就业预测 2025–35。站内每一项数值均标明其来源。

对于编辑内容与引用，我们按以下顺序优先采用来源：学术同行评审研究、政府统计机构、智库报告、企业研究机构、权威媒体分析。两个来源冲突时，以更靠前者为准。此外，文章可以引用的域名本身被固定在一份经过审核的许可清单中，并由数据库强制执行，清单中的每一项都带有可靠性等级。

暴露度指标描述的是各原始数据集发布时所测得的状态，并非预测。AI Changing Work 不自行编制预测；站内涉及未来的数值（如 BLS 截至 2035 年的就业预测）转载自编制该数值的发布方，并在显示处标明来源。

我们的覆盖范围

我们收集外部研究按职业公开的 AI 暴露度数值，免费展示，无需账户。数值的来源列在「」页面。

• 1,048 个职业——按 SOC 大类分组的 O*NET-SOC 职业，以及特定国家特有的其他职业。
• 概述和讨论有关 AI 与工作的已发表研究的博客文章；其中许多涉及特定职业和行业。
• 支持 11 种语言：英语、韩语、印地语、法语、葡萄牙语、西班牙语、阿拉伯语、德语、中文、日语和孟加拉语——让全球各地的工作者都能获取 AI 劳动力市场数据。
• 随着 AI 实验室、政府机构和学术机构发布新研究，我们的数据与分析会定期更新。

编辑标准

透明与准确是我们发布一切内容的核心。

• AI Changing Work 由一个人运营。Heechang Han 对本站刊载的全部内容承担编辑责任，其署名出现在每一篇文章上。人工审批环节确实存在，并用于我们发布内容的一部分，但我们不保留逐篇的审阅记录，因此不主张每一篇在发布前都被逐行读过。可自动强制执行且可核查的范围更窄：文章只能引用经过审核的来源清单中的来源，其他来源会被数据库拒绝。本站显示的职业数值并非由我们生成，而是取自外部数据集，且各自标明来源。
• 本站的分析文章使用行内标记来区分陈述的类型 — 例如 [事实] 表示取自具名来源的数值，[估计] 表示预测或我们自行推算的数值，[主张] 表示注明发布方的意见。一篇文章用到哪些标记取决于其内容；该标记规则在网站上线之后才采用，因此 2026 年 3 月的部分早期文章没有标记。译文保留正文中的标记，而不加以删除。
• 博客分析附有出处引用。职业数值在页面内标明其原始数据集、许可协议与版本，因此每个数值都可追溯到其原始出版物。
• 我们每天轮流巡查一份固定的研究来源清单；若其中任何一处发布了会改变本站数值的修订版，我们就更新该数值。职业相关数字并非由外部数据源提供，因此只有在我们重新运行自己的分析时才会变化。

关于团队

AI Changing Work 是一个独立的研究项目，创立于 2026 年。

我们的重点是让全球各地的工作者都能获取 AI 劳动力市场数据——从硅谷的软件工程师到印度农村的教师，从德国的护士到巴西的会计师。

我们不隶属于任何 AI 公司、科技企业或游说团体。我们的分析是独立的，我们唯一的责任是对准确性负责，并对那些使用我们数据做出职业决策的工作者负责。

我们相信，关于 AI 如何影响工作的信息应当免费且易于获取。因此，本网站上的所有内容均可免费阅读，无需账户，网站提供 11 种语言版本。