AI正在让高薪工人更富、低薪工人更穷——这是证据

如果同一项技术同时为某些工人创造就业、为另一些人摧毁就业——而且这条分界线恰好落在你预期的位置？

一项对2015至2022年美国劳动力市场数据的严格研究发现了这一点 [事实]。以自动化为导向的AI正在减少低技能职业的就业和工资，而以增强为导向的AI正在为高技能岗位创造新工作并提高薪酬。这不是涨潮托起所有船只，而是一道不断扩大的鸿沟。

两种AI，两种截然不同的结果

经济学家David Marguerit开发了一个区分两种根本不同AI暴露类型的新框架 [事实]。

自动化AI替代人类劳动。文档处理、基础数据分析、常规客户咨询。

增强AI提升人类能力。AI辅助医疗诊断、AI驱动的财务建模、AI增强的创意工作流程。

研究使用了基于与美国经济联系薄弱国家的AI发展的工具变量估计 [事实]。

数据讲述清晰的故事

对于暴露于自动化AI的低技能职业 [事实]：新型工作减少，就业水平下降，工资降低。

对于暴露于增强AI的高技能职业 [事实]：新型工作出现，就业增长，工资上升。

对工资差距的意义

研究期间——2015至2022年——捕捉了ChatGPT成为主流之前的AI时代 [事实]。AI不是中性的 [主张]。它强化并可能加速高技能和低技能工人之间的工资差距。

工人应考虑什么

如果你在低技能或重复性岗位，向AI增强而非替代的方向转移。专注于判断力、关系管理和复杂问题解决。

如果你在高技能或分析性岗位，短期前景有利，但不要自满。

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来源

• Marguerit, D. (2025). "Augmenting or Automating Labor?" arXiv:2503.19159. https://arxiv.org/abs/2503.19159

更新记录

• 2026-03-31: 基于arXiv:2503.19159的首次发布。

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本分析在AI辅助下完成。