人工智能会取代理货员和订单分拣员吗？机器人来了，但进展缓慢

走进任何一家亚马逊配送中心，你都能看到仓库工作的未来：橙色的Kiva机器人在地板上滑行，搬运整个货架单元给人类工作者。但仔细看看。那里仍有数千名员工在分拣物品、打包箱子，并解决当你每天通过一座建筑移动数百万件产品时出现的无数小问题。[事实]

理货员和订单分拣员面临65%的自动化风险——体力劳动职业中最高之一。然而，劳工统计局预测到2034年将有+8%的就业增长。这两个事实似乎矛盾，但它们揭示了关于自动化理论上能做什么与实际在现实世界中完成什么之间差距的深刻道理。[事实]

任务级别的现实

三项核心任务定义了这个职业，而AI对每项任务的影响各不相同：

库存追踪：82%自动化。 这是技术改变最大的领域。RFID标签、连接到AI驱动仓库管理系统的条形码扫描器、实时计数库存的计算机视觉摄像头，以及预测需求的预测算法，使手动库存计数基本过时。系统知道每件物品在哪里、剩多少，以及何时重新订购——往往在人类会注意到短缺之前。[事实]

挑选和打包订单：75%自动化。 这是抢眼的数字，但它值得语境化。在高度自动化的配送中心（想想亚马逊、Ocado或京东），机器人系统处理了分拣过程的很大一部分。但"75%自动化"并不意味着75%的工人被取代。它意味着AI和机器人处理估计75%的重复性分拣动作——伸手、抓取、移动——而人类处理例外、易碎物品、形状奇特的产品和质量检查。[估计]

操作仓库设备：45%自动化。 自主移动机器人（AMR）和自动导引车（AGV）在大型仓库中越来越常见，在各区之间移动托盘和库存。但在大多数设施中，在拥挤、动态且有意外障碍物的环境中操作叉车仍然是人类的任务。[事实]

为什么自动化的同时增长仍在持续

+8%的BLS增长预测反映了几个强大的需求驱动力：

电子商务增长。 在线零售继续扩张，每个在线订单都需要从一个实体地点被分拣、打包和发货。流经美国物流网络的包裹数量正在以比自动化能吸收的更快速度增长。

当日送达和次日送达。 消费者对快速送达的期望要求更多仓库靠近人口中心定位，每个仓库都由人类工作者配备，他们处理需要灵活性和速度的快速周转履约。

产品多样性。 平均仓库处理数万种不同形状、尺寸和易碎程度的SKU。机器人系统擅长处理标准化物品，但在处理不常见产品的长尾时遇到困难。人类在处理这种多样性方面仍然更快更可靠。

成本经济学。 完全自动化的仓库建造成本高达数亿美元。美国大部分仓储发生在由无法证明这项投资合理的中型公司运营的设施中。对他们来说，人类工作者比完全自动化更具成本效益。

仓库未来的双轨制

仓储业正在出现明显的分化：

第一轨：超级自动化。 最大的零售商和物流公司（亚马逊、沃尔玛、联邦快递）正在建造日益自动化的设施，在这些设施中，人类角色从体力劳动转向机器人监督、例外处理和系统管理。在这些设施中，每百万件包裹发货所需的人类工作者数量正在下降。

第二轨：以人为中心的运营。 绝大多数仓库——区域分销商、小型电子商务履约中心、杂货店、零售后仓——仍主要由人类操作并辅以技术。在这些设施中，工作者使用手持扫描器、遵循AI优化的挑选路径，并受益于智能库存系统，但体力工作仍由人完成。

大多数理货员和订单分拣员在第二轨上工作。而在第二轨上，AI让工作更高效而不是消除它。

仓库工作者现在应该做什么

学习仓库管理系统。 能够排除WMS平台故障、理解库存算法并弥合技术与实体运营之间鸿沟的工作者比只做体力任务的工作者价值要高得多。

获得叉车和设备认证。 操作专业设备仍然是人类独有的技能，工资更高。增加伸缩式叉车、订单分拣员和托盘搬运车的认证。

培养解决问题的技能。 在自动化中幸存下来的仓库任务是处理例外的任务：损坏的物品、贴错标签的产品、设备卡住、客户特殊请求。擅长解决这些问题的工作者是最后被自动化的。

考虑机器人维护。 随着仓库增加更多自动化系统，他们需要技术人员来维护它们。亚马逊等公司正在积极培训仓库工作者成为机器人技术员——这是一条提供更高工资和低得多自动化风险的职业路径。

65%的自动化风险是真实的且正在攀升——预计到2028年将达到77%。但在一个需求增长速度超过技术吸收速度的行业中，人类理货员不会消失。他们正在演变。

关于详细的自动化指标与预测，请访问我们的理货员和订单分拣员职业页面。

来源

• Anthropic. (2026). The Macroeconomic Impact of Artificial Intelligence on Labor Markets. Anthropic Research.
• Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2023). GPTs are GPTs. arXiv:2303.10130.
• U.S. Bureau of Labor Statistics. Stockers and Order Fillers: Occupational Outlook Handbook.

更新历史

• 2026-04-04：基于Anthropic劳动力市场报告（2026）、Eloundou等（2023）以及BLS数据的首次发布。

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本文在AI辅助下生成，使用了Anthropic劳动力市场报告（2026）、Eloundou等（2023）以及BLS 2024-2034职业展望的数据。所有统计数据均已由AI Changing Work编辑团队审核准确性。