AI会取代估值分析师吗？DCF模型自己就能建好 -- 但交易仍然需要你

自己写自己的电子表格

如果你从事估值工作，你可能已经注意到一些令人不安的事情。那个曾经需要整整两天才能建好的DCF模型？AI现在能在不到十分钟内生成一个合理的初稿。

我们的数据显示，估值分析师2025年的整体AI暴露度为61%，自动化风险为48/100 [事实]。在金融专业人士中，这是较高的暴露水平之一。但转折是：对熟练估值分析师的需求并没有崩溃，而是转移了。

机器做得更好更快的任务

敏感性和情景分析以80%位居自动化榜首 [事实]。市场数据和先例交易分析紧随其后为74% [事实]。构建DCF和可比公司模型为68% [事实]。

人类判断仍然享有溢价的地方

编制估值报告和公平意见书的自动化率为52% [事实]。公平意见书不仅仅是纸上的一个数字。它是一项关于交易价格从财务角度来看是否公平的专业判断，通常具有法律效力。

更广泛的视角，可以与投资分析师和信用分析师进行对比。

通向2028年的道路

到2028年，AI暴露度将达到76%，自动化风险为61/100 [估算]。职业将出现分化：初级分析师面临重大压力，而高级分析师将更有价值。

这对你意味着什么

如果你是估值分析师，保护你职业生涯的技能不是CFA学习材料中学到的那些。技术性建模正在商品化。现在重要的是行业专业知识、沟通能力和专业判断力。

完整的任务级分析，请访问估值分析师职业页面。

更新历史

• 2026-03-30：首次发布，含2025年数据和2028年预测。

来源

• Eloundou et al. (2023). "GPTs are GPTs."
• Brynjolfsson et al. (2025). "Generative AI at Work."
• Anthropic Economic Research (2026). Labor Market Impact Assessment.

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本分析在AI辅助下制作。方法论详情请参阅关于我们的数据。