安保经理
美国 · BLS 就业预测 2024–34（SOC 33-1099 职业组数据）
公开研究中的 AI 暴露度
以下数值取自外部数据集，未作任何修改。若某数据集未收录本职业，数值显示为 — 而非零。
数据提供方: OpenAI · "GPTs are GPTs"
时点基准: 2023年基准理论估计
以GPT-4世代的能力为基准评分。
- 人工评分者基准
- —
- GPT-4 评分基准
- —
该职业代码未收录于此数据集。
该职业代码未收录于此数据集。
β = 直接暴露（E1）+ 0.5 × 借助工具时的暴露（E2），依据原始代码库的定义。
— 该职业代码未收录于此数据集。
- 许可协议:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
数据提供方: Anthropic Economic Index
时点基准: 因版本而异复合指标
- 观测暴露度
- —
该职业代码未收录于此数据集。
以实测的 Claude 使用量对理论暴露度指标加权，依据原报告的定义。
— 该职业代码未收录于此数据集。
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- 许可协议:
- CC BY 4.0
理论估计 vs 实际使用观测
一侧(GPTs are GPTs)是评分当时对AI在理论上能做什么的估计，另一侧(Anthropic Economic Index)是对AI实际使用情况的观测。二者测量的对象不同，因此这两个数值不能相加、取平均，也无法比较高低。较旧的数值不会被隐藏，而是作为比较基准保留。
注意：Anthropic的指标（观测暴露度、任务渗透率）把Eloundou β作为输入之一。因此两侧数值相近并不能证明先前的预测应验了；那样解读属于循环论证。
Anthropic的指标测自Claude用户，既非整体经济，也非全体劳动者。
O*NET 任务与职业代码的映射由 AI Changing Work 完成，原始数值本身未经修改。
这些指标不是对未来的预测。每项指标属于哪个时点，标注在各自卡片的徽标上。
任务分解
- 制定和实施安保政策与程序
- 分析威胁评估和风险报告
- 管理和培训安保人员
- 监督监控和门禁系统
关于此职业
如果您是安保经理，AI正在适度改变您的职业。自动化风险21/100，整体暴露度35%，面临中等程度的变革。影响最大的领域是分析威胁评估和风险报告（55%自动化率）。AI驱动的分析平台可以汇聚安保数据、标记异常并生成预测性威胁模型，但战略安全规划、人员领导和危机管理仍以人为核心。BLS预计到2034年增长3%。
ISCO-08 分类
保安员
自行翻译 · 非 ISCO 官方词汇 — 未经国际劳工组织审核。
间接映射 — 此职业通过基于规则的回退方式关联到该 ISCO 小类。
定义
ILO 原文（英文）
Security guards patrol or monitor premises to guard property against theft and vandalism. They control access to establishments and maintain order and enforce regulations at public events and within establishments.
常见问题
来自两个已公开的数据集：Anthropic Economic Index（labor_market_impacts，CC BY 4.0）与 OpenAI "GPTs are GPTs" 暴露度评分标准（MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI）。AI Changing Work 仅将其映射到 O*NET 职业与任务代码，不自行计算暴露度分数。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
不是。它们是各原始数据集发布时所测得的暴露度诊断。AI Changing Work 不对该职业未来的自动化或岗位流失作任何预测。