حول

Our Mission

AI Changing Work was founded on a simple belief: people deserve clear, honest information about how AI is changing their jobs. Not hype. Not fear. Just data.

Hope, not fear. Courage, not despair.

The conversation about AI and jobs is often dominated by extremes - utopian promises or dystopian warnings. We started this project because workers deserve better than clickbait headlines. By translating peer-reviewed research into plain language, we help people make informed decisions about their careers, education, and future.

Our Data & Methodology

نغطي 1,010 مهنة. أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي المعروضة لكل مهنة منقولة من بحوث خارجية منشورة، وأرقام التوظيف من توقعات مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. ولا ننشر تقديرات تعرّض خاصة بنا.

قيم التعرّض مصدرها Anthropic Economic Index (CC BY 4.0) وOpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License) وILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) وBLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)). أما قيم التوظيف والأجور والتغيّر المتوقع فمصدرها توقعات التوظيف 2025–35 من مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. وكل رقم في الموقع يذكر مصدره.

بالنسبة للمحتوى التحريري والاستشهادات، نفضّل المصادر بهذا الترتيب: البحوث الأكاديمية المحكّمة، ثم الأجهزة الإحصائية الحكومية، وتقارير مراكز الأبحاث، ومختبرات الأبحاث المؤسسية، والتحليلات الإعلامية الراسخة. وإذا تعارض مصدران، نأخذ بالأعلى منهما. وبمعزل عن ذلك، فإن مجموعة النطاقات التي يجوز للمقالة أن تستشهد بها أصلًا محدَّدة في قائمة مسموح بها خضعت للمراجعة وتفرضها قاعدة البيانات، ويحمل كل مدخل فيها درجة موثوقية.

تصف مؤشرات التعرّض الحالة التي قيست وقت نشر كل مجموعة بيانات مصدرية، وهي ليست تنبؤًا. ولا تُعِدّ AI Changing Work توقعات خاصة بها؛ فالأرقام الاستشرافية في الموقع — مثل توقعات التوظيف من BLS حتى عام 2035 — منقولة عن الناشر الذي أعدّها، ويُذكر مصدرها في موضع عرضها.

Our Coverage

نوفّر واحدة من أشمل المجموعات المجانية للأرقام المنشورة عن تعرّض المهن للذكاء الاصطناعي، مع ذكر المصدر في كل صفحة.

• 1,010 مهنة عبر 14 فئة قطاعية، من الرعاية الصحية إلى التقنية ومن التعليم إلى البناء.
• Over 1,170 in-depth blog posts providing in-depth analysis of AI automation trends for specific occupations and industries.
• Available in 11 languages: English, Korean, Hindi, French, Portuguese, Spanish, Arabic, German, Chinese, Japanese, and Bengali - making AI labor market data accessible to workers worldwide.
• Our data and analysis are updated regularly as new research is published by AI labs, government agencies, and academic institutions.

Editorial Standards

Transparency and accuracy are central to everything we publish.

• يُصدر موقع AI Changing Work شخص واحد. يتحمل Heechang Han المسؤولية التحريرية عن كل ما يُنشر في هذا الموقع، ويظهر اسمه في كل مقالة. توجد خطوة موافقة يدوية استُخدمت في جزء مما ننشره، لكننا لا نحتفظ بسجل مراجعة لكل مقالة على حدة، ولذلك لا ندّعي أن كل مادة قُرئت سطراً سطراً قبل نشرها. أما ما يُفرض تلقائياً ويمكن التحقق منه فهو أضيق: لا يجوز للمقالة أن تستشهد إلا بمصادر من قائمة مسموح بها خضعت للمراجعة، وترفض قاعدة البيانات ما عداها. أرقام المهن المعروضة في هذا الموقع ليست من إنتاجنا، بل منقولة من مجموعات بيانات خارجية ويذكر كل منها مصدره.
• تستخدم مقالاتنا التحليلية علامات داخل النص للتمييز بين أنواع العبارات — على سبيل المثال [حقيقة] لرقم منقول من مصدر مذكور بالاسم، و[تقدير] لتوقع أو لرقم استخرجناه بأنفسنا، و[ادعاء] لرأي منسوب إلى صاحبه. وتتوقف العلامات التي تستخدمها المقالة على مضمونها، وقد اعتُمد هذا العرف بعد إطلاق الموقع، لذا لا تحمل بعض المقالات المبكرة من مارس 2026 أي علامة. وتُبقي الترجمات على العلامات الموجودة في النص بدل حذفها.
• تحمل تحليلات المدونة استشهادات بالمصادر. أما أرقام المهن فتعرض في الصفحة نفسها مجموعة البيانات المصدرية والترخيص والإصدار، بحيث يمكن تتبع كل رقم إلى المنشور الذي جاء منه.
• نتابع قائمة ثابتة من مصادر البحث بالتناوب يوميًا، وإذا نشر أي منها تنقيحًا يغيّر رقمًا في هذا الموقع، حدّثنا ذلك الرقم. والأرقام المتعلقة بالمهن لا تُغذّى من أي مصدر بيانات خارجي، لذا فهي لا تتغيّر إلا عندما نعيد تشغيل تحليلنا الخاص.

About the Team

AI Changing Work is an independent research project, founded in 2026.

Our focus is making AI labor market data accessible to workers worldwide - from software engineers in Silicon Valley to teachers in rural India, from nurses in Germany to accountants in Brazil.

We are not affiliated with any AI company, tech corporation, or lobbying group. Our analysis is independent, and our only obligation is to accuracy and to the workers who use our data to make career decisions.

We believe that information about how AI affects jobs should be free and accessible. That is why all our core data and analysis are available at no cost, in 11 languages.