المنهجية

كيف نحلل ونقيس تأثير الذكاء الاصطناعي على المهن.

مصادر البيانات

مبني على أبحاث محكمة من Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind وإحصاءات العمل الحكومية.

إطار التحليل

نقوم بتفكيك كل مهنة إلى مهام فردية ونقيم درجة الأتمتة الممكنة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المراجع الرئيسية

جميع نقاط البيانات مرتبطة بمصادرها الأصلية. نوفر معلومات الاستشهاد الكاملة للشفافية.

المراجع

جميع مصادر البيانات والأوراق البحثية المُستشهد بها في تحليلنا.

12 مرجع

  1. [1]تقرير

    يقدم مقياس 'التعرض المرصود' الذي يجمع بين القدرات النظرية لنماذج اللغة الكبيرة وبيانات استخدام كلود الفعلية.

  2. [2]تقرير

    Ruth Appel, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Miles McCain, Ryan Heller, Tyler Neylon, Alex Tamkin

    Anthropic Economic Index report: economic primitives

    Anthropic, 2026.

    يحدد خمسة عناصر اقتصادية أساسية لتصنيف مهام الذكاء الاصطناعي.

  3. [3]ورقة عمل

    يطبق منهجية الفرق في الفروقات لقياس تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق العمل.

  4. [4]ورقة بحثية

    Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen

    Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence

    Stanford Digital Economy Lab, 2025.

    مطورو البرمجيات الشباب (22-25) يشهدون انخفاضاً بنسبة ~20% في التوظيف من ذروة 2022.

  5. [5]تقرير

    Kunal Handa, Alex Tamkin, Miles McCain, Saffron Huang, Esin Durmus, Sarah Heck, Jared Mueller, Jerry Hong, Stuart Ritchie, Tim Belonax, Kevin K. Troy, Dario Amodei, Jared Kaplan, Jack Clark, Deep Ganguli

    Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations

    Anthropic, 2025.

    يحلل ملايين محادثات كلود لربط استخدام الذكاء الاصطناعي بمهام O*NET المهنية.

  6. [6]ورقة عمل

    Menaka Hampole, Dimitris Papanikolaou, Lawrence DW Schmidt, Bryan Seegmiller

    Artificial Intelligence and the Labor Market

    National Bureau of Economic Research, 2025.

    أدوات لاعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة باستخدام شبكات التوظيف الجامعية التاريخية.

  7. [7]مقال

    Sarah Eckhardt, Nathan Goldschlag

    AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One)

    Economic Innovation Group (EIG), 2025.

    يجد أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف 'غير مرئي' بالمقاييس التقليدية.

  8. [8]مجموعة بيانات

    U.S. Bureau of Labor Statistics

    Employment Projections: 2024-2034

    U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024.

    يتوقع 5.2 مليون وظيفة جديدة 2024-2034 (+3.1% إجمالي).

  9. [9]ورقة بحثية

    Xiang Hui, Oren Reshef, Luofeng Zhou

    The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment

    Organization Science, 2024.

    يدرس تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصات العمل الحر.

  10. [10]ورقة بحثية

    Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock

    GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models

    arXiv, 2023.

    80% من القوى العاملة الأمريكية قد تتأثر 10% أو أكثر من مهامها بنماذج اللغة الكبيرة.

  11. [11]ورقة بحثية

    Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell, Pasciano Restrepo

    Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies

    Journal of Labor Economics, 2022. DOI: 10.1086/718327

    يحلل تأثير الذكاء الاصطناعي على إعلانات الوظائف باستخدام بيانات الشواغر.

  12. [12]ورقة بحثية

    Daron Acemoglu, Pasciano Restrepo

    Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets

    Journal of Political Economy, 2020. DOI: 10.1086/705716

    يقدر أن إضافة روبوت واحد لكل ألف عامل يقلل نسبة التوظيف إلى السكان بمقدار 0.2 نقطة مئوية.