Mathematicians

رمز O*NET-SOC: 15-2021.00

Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.

مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)
مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.424
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)
مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرّض فقط

11 مهمة مقيَّمة · 11 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.

المصدر: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار: gh-main-0471612
الترخيص: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. 15-2021.00	0.227958.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. 15-2021.00	0.059715.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. 15-2021.00	0.046611.9
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. 15-2021.00	0.03909.9
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. 15-2021.00	0.00772.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. 15-2021.00	0.00421.1
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. 15-2021.00	0.00340.9
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. 15-2021.00	0.00230.6
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. 15-2021.00	0.00180.5
Not observed on any surface — 2 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.	—0
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. O*NET Task ID 7367	1.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. O*NET Task ID 7368	1.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. O*NET Task ID 7369	1.0
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. O*NET Task ID 7370	1.0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. O*NET Task ID 7371	1.0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. O*NET Task ID 7372	1.0
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. O*NET Task ID 7373	1.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. O*NET Task ID 7374	1.0
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. O*NET Task ID 7375	1.0
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. O*NET Task ID 7376	1.0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. O*NET Task ID 20191	1.0
عرض 1 مهمة إضافية ▾عرض أقل ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (12)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)	النوع
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.	أساسية
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.	أساسية
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.	أساسية
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.	أساسية
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.	أساسية
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.	أساسية
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.	أساسية
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.	أساسية
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.	أساسية
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.	أساسية
Mentor others on mathematical techniques.	أساسية
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.	تكميلية

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025: 2K
التوظيف المتوقع، 2035: 2K
التغيّر (2025–35): +0.6%
الأجر السنوي الوسيط، 2025: $126,710
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق: Master's degree

الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCO	اسم KSCO	العلاقة	الحالة
21123	수학 및 통계학 연구원	هذه المهنة أضيق	مؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
اختصاصيو الرياضيات والاكتواريون والإحصائيون

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

المهام

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

أمثلة على المهن

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

عالم رياضيات / عالمة رياضياتESCO 2120.5النطاق نفسه
يدرس علماء الرياضيات النظريات الرياضية القائمة ويعمّقونها من أجل توسيع المعرفة والبحث عن نماذج جديدة داخل المجال. ويمكنهم تطبيق هذه المعرفة على التحديات الموجودة في المشاريع الهندسية والعلمية لضمان أن القياسات والكميات والقوانين الرياضية تثبت إمكانية استمرارها.
محاضر الرياضيات / محاضرة الرياضياتESCO 2310.1.24متداخلة، وليست هي نفسها
يتولى محاضرو التعليم العالي تعليم الطلاب الذين حصلوا على شهادة التعليم الثانوي العليا في مجال دراستهم المتخصص وهو الرياضيات، والذي يكون في الغالب أكاديميًا في طبيعته. وهم يعملون مع مساعدي الأبحاث الجامعية ومساعدي التدريس الجامعي لإعداد المحاضرات والامتحانات وتصحيح الأبحاث والامتحانات وعقد جلسات للمراجعة والملاحظات للطلاب. كما يقومون بإجراء أبحاث أكاديمية في مجال الرياضيات، ونشر نتائجهم، والتواصل مع الزملاء الآخرين في الجامعات.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROME	تسمية ROME (بالفرنسية)	العلاقة
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	النطاق نفسهمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11	تسمية CNO-11 (بالإسبانية)	العلاقة
2415	Matemáticos y actuarios	هذه المهنة أضيق

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldB	تسمية KldB (بالألمانية)	العلاقة
41104	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten	النطاق نفسه
41103	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten	هذه المهنة أوسعمؤقت
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	ذات صلة، وليست مطابقة

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCO	تسمية JSCO (باليابانية)	العلاقة
051	自然科学系研究者	هذه المهنة أضيقمؤقت

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر