رمز O*NET-SOC
15-2051.02

Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.461

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.57

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

21 مهمة مقيَّمة · 21 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

  • وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
  • جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
المصدر
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار
gh-main-0471612
الترخيص
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

O*NET Task ID 16268

1.0
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.

O*NET Task ID 16270

1.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios.

O*NET Task ID 16271

1.0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.

O*NET Task ID 16273

1.0
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.

O*NET Task ID 16281

1.0
Design forms for receiving, processing, or tracking data.

O*NET Task ID 16286

1.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

O*NET Task ID 16266

0.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.

O*NET Task ID 16267

0.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.

O*NET Task ID 16269

0.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.

O*NET Task ID 16272

0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.

O*NET Task ID 16274

0.5
Train staff on technical procedures or software program usage.

O*NET Task ID 16275

0.5
Supervise the work of data management project staff.

O*NET Task ID 16276

0.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.

O*NET Task ID 16277

0.5
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.

O*NET Task ID 16278

0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.

O*NET Task ID 16279

0.5
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.

O*NET Task ID 16280

0.5
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.

O*NET Task ID 16282

0.5
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.

O*NET Task ID 16283

0.5
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.

O*NET Task ID 16284

0.5
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.

O*NET Task ID 16285

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (21)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)النوع
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.أساسية
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.أساسية
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.أساسية
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.أساسية
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.أساسية
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.أساسية
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.أساسية
Train staff on technical procedures or software program usage.أساسية
Supervise the work of data management project staff.أساسية
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.أساسية
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.أساسية
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.أساسية
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.أساسية
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.أساسية
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.أساسية
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.أساسية
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.أساسية
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.أساسية
Design forms for receiving, processing, or tracking data.أساسية
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.تكميلية
Develop or select specific software programs for various research scenarios.تكميلية

معلومات مهنية

آفاق التوظيف (BLS)

القيم لمجموعة SOC 15-2051 بأكملها (Data scientists)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.

التوظيف، 2025
276K
التوظيف المتوقع، 2035
371K
التغيّر (2025–35)
+34.6%
الأجر السنوي الوسيط، 2025
$120,230
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
Bachelor's degree
الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCOاسم KSCOالعلاقةالحالة
22412데이터베이스 관리 및 운영자ذات صلة، وليست مطابقةمؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

  • ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals

    اختصاصيون مساعدون في الإحصاء والرياضيات ومن يرتبط بهم

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

المهام

  • (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
  • (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
  • (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
  • (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
  • (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
  • (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
  • (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
  • (h) supervising the work of statistical clerks.

أمثلة على المهن

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

  • مدير السجلات الطبية / مديرة السجلات الطبيةESCO 3252.2متداخلة، وليست هي نفسها

    يتولى مديرو السجلات الطبية مسؤولية إدارة الأنشطة الخاصة بوحدات السجلات الطبية التي تحافظ على بيانات المريض وتأمينها. ويشرفون على الموظفين ويلاحظونهم ويدربونهم أثناء تنفيذ سياسات القسم الطبي.

  • مدير المعلوماتية السريرية / مديرة المعلوماتية السريريةESCO 1342.1متداخلة، وليست هي نفسها

    يشرف مديرو المعلوماتية السريرية على العمليات اليومية لنظم المعلومات المستخدمة في المؤسسات الطبية. كما يقومون بإجراء الأبحاث، باستخدام فهمهم للممارسات السريرية لإيجاد طرق لتحسين خدمات الرعاية الصحية.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROMEتسمية ROME (بالفرنسية)العلاقة
H1223Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutiqueذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
K2403Biostatisticien / Biostatisticienneذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
M1617Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM)ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11تسمية CNO-11 (بالإسبانية)العلاقة
2721Diseñadores y administradores de bases de datosذات صلة، وليست مطابقة
3322Técnicos superiores en documentación sanitariaذات صلة، وليست مطابقة

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldBتسمية KldB (بالألمانية)العلاقة
73342Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete Tätigkeitenهذه المهنة أضيق
41114Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeitenذات صلة، وليست مطابقة

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCOتسمية JSCO (باليابانية)العلاقة
109その他の情報処理・通信技術者ذات صلة، وليست مطابقة
259その他の一般事務従事者ذات صلة، وليست مطابقة

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر