Bioinformatics Scientists

Life, Physical, and Social Science Occupations

رمز O*NET-SOC: 19-1029.01

Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.

مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)
مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.245
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)
مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.40
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرّض فقط

20 مهمة مقيَّمة · 20 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.

المصدر: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار: gh-main-0471612
الترخيص: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Develop data models and databases. 19-1029.01	0.101225.7
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. 19-1029.01	0.090923.1
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes. 19-1029.01	0.047512.1
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. 19-1029.01	0.02767.0
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. 19-1029.01	0.02215.6
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. 19-1029.01	0.01784.5
Create or modify web-based bioinformatics tools. 19-1029.01	0.01734.4
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. 19-1029.01	0.01513.8
Recommend new systems and processes to improve operations. 19-1029.01	0.00902.3
Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination. 19-1029.01	0.00822.1
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. 19-1029.01	0.00621.6
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. 19-1029.01	0.00561.4
Test new and updated bioinformatics tools and software. 19-1029.01	0.00561.4
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. 19-1029.01	0.00551.4
Compile data for use in activities such as gene expression profiling, genome annotation, and structural bioinformatics. 19-1029.01	0.00521.3
Prepare summary statistics of information regarding human genomes. 19-1029.01	0.00360.9
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. 19-1029.01	0.00240.6
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. 19-1029.01	0.00220.5
عرض 8 مهمة إضافية ▾عرض أقل ▴
Not observed on any surface — 2 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, and clinical bioinformatics.	—0
Confer with departments such as marketing, business development, and operations to coordinate product development or improvement.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. O*NET Task ID 16779	1.0
Test new and updated bioinformatics tools and software. O*NET Task ID 16780	1.0
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. O*NET Task ID 16783	1.0
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. O*NET Task ID 16784	1.0
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. O*NET Task ID 16786	1.0
Develop data models and databases. O*NET Task ID 16787	1.0
Create or modify web-based bioinformatics tools. O*NET Task ID 16788	1.0
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. O*NET Task ID 16789	1.0
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. O*NET Task ID 16790	1.0
Recommend new systems and processes to improve operations. O*NET Task ID 16776	0.5
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. O*NET Task ID 16777	0.5
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement. O*NET Task ID 16778	0.5
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination. O*NET Task ID 16781	0.5
Prepare summary statistics of information regarding human genomes. O*NET Task ID 16782	0.5
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics. O*NET Task ID 16785	0.5
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics. O*NET Task ID 16791	0.5
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. O*NET Task ID 16792	0.5
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. O*NET Task ID 16793	0.5
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. O*NET Task ID 16794	0.5
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes. O*NET Task ID 16795	0.5
عرض 10 مهمة إضافية ▾عرض أقل ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (20)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)	النوع
Recommend new systems and processes to improve operations.	أساسية
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.	أساسية
Test new and updated bioinformatics tools and software.	أساسية
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination.	أساسية
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.	أساسية
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.	أساسية
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics.	أساسية
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.	أساسية
Develop data models and databases.	أساسية
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.	أساسية
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.	أساسية
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics.	أساسية
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.	أساسية
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.	أساسية
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.	أساسية
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.	أساسية
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement.	تكميلية
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.	تكميلية
Prepare summary statistics of information regarding human genomes.	تكميلية
Create or modify web-based bioinformatics tools.	تكميلية

آفاق التوظيف (BLS)

القيم لمجموعة SOC 19-1029 بأكملها (Biological scientists, all other)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.

التوظيف، 2025: 60K
التوظيف المتوقع، 2035: 62K
التغيّر (2025–35): +4.7%
الأجر السنوي الوسيط، 2025: $98,920
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق: Bachelor's degree

الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCO	اسم KSCO	العلاقة	الحالة
21119	그 외 생명과학 연구원	هذه المهنة أضيق	مؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

ISCO-08 2131Biologists, Botanists, Zoologists and Related Professionals
اختصاصيو علوم الأحياء و النبات والحيوان والعلوم ذات الصلة

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Biologists, botanists, zoologists and related professionals study living organisms and their interactions with each other and with the environment, and apply this knowledge to solve human health and environmental problems. They work in diverse fields such as botany, zoology, ecology, marine biology, genetics, immunology, pharmacology, toxicology, physiology, bacteriology and virology.

المهام

(a) undertaking research in laboratories and in the field to increase scientific knowledge of living organisms; to discover new information; to test hypotheses; to solve problems in areas such as the environment, agriculture and health; and to develop new products, processes and techniques for pharmaceutical, agricultural and environmental use;
(b) designing and conducting experiments and tests;
(c) gathering human, animal, insect and plant specimens and data, and studying their origin, development, chemical and physical form, structure, composition, and life and reproductive processes;
(d) examining living organisms using a variety of specialised equipment, instruments, technologies and techniques such as electron microscopes, telemetry, global positioning systems, biotechnology, satellite imaging, genetic engineering, digital imaging analysis, polymerase chain reaction and computer modelling;
(e) identifying, classifying, recording and monitoring living organisms and maintaining databases;
(f) writing scientific papers and reports detailing research and any new findings which are then made available to the scientific community in scientific journals or at conferences for scrutiny and further debate;
(g) designing and carrying out environmental impact assessments to identify changes caused by natural or human factors;
(h) providing advice to governments, organizations and businesses in areas such as conservation, management of natural resources, the effects of climate change and pollution.

أمثلة على المهن

Animal behaviourist · Bacteriologist · Biochemist · Biologist · Biomedical researcher · Biotechnologist · Botanist · Cell geneticist · Marine biologist · Microbiologist · Molecular biologist · Molecular geneticist · Pharmacologist · Zoologist

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

عالم في المعلوماتية الحيوية / عالمة في المعلوماتية الحيويةESCO 2131.3النطاق نفسه
يقوم العلماء في المعلوماتية الحيوية بتحليل العمليات البيولوجية باستخدام برامج الكمبيوتر. فهم يحافظون أو يقومون بإنشاء قواعد بيانات تحتوي على معلومات بيولوجية. يجمع العلماء في المعلوماتية الحيوية البيانات البيولوجية ويحللونها وقد يساعد العلماء في مجالات مختلفة، بما في ذلك التكنولوجيا الحيوية والأدوية الصيدلانية. ويقومون بإجراء أبحاث علمية وتحليلات إحصائية، والإبلاغ عن نتائجهم. يمكن للعلماء في المعلوماتية الحيوية أيضًا جمع عينات الحمض النووي، واكتشاف أنماط البيانات وإجراء الأبحاث الجينية.
أخصائي الإحصاء الحيوي / أخصائية الإحصاء الحيويESCO 2120.6.1متداخلة، وليست هي نفسها
يقوم أخصائيو الإحصاء الحيوي بالبحث في مجال القياسات الحيوية. فهم ينفّذون مشروعات بحثية إحصائية أو بيولوجية عن طريق قياس بصمات الأصابع، وشبكية العين، والأشكال البشرية للاستخدامات الطبية أو الصناعية.
أخصائي في الفيزياء الحيوية / أخصائية في الفيزياء الحيويةESCO 2131.4.4متداخلة، وليست هي نفسها
يدرس الأخصائيون في الفيزياء الحيوية العلاقة القائمة بين الكائنات الحية والفيزياء. ويقومون بإجراء الأبحاث على الكائنات الحية بناءً على طرق الفيزياء التي تهدف إلى شرح مدى تعقيد الحياة والتنبؤ بالنماذج واستنتاجات حول جوانب الحياة. تشمل أبحاث الأخصائيين في الفيزياء الحيوية الحمض النووي والبروتينات والجزيئات والخلايا والبيئات.
عالم البيانات / عالمة البياناتESCO 2511.3متداخلة، وليست هي نفسها
يقوم علماء البيانات بالبحث عن مصادر البيانات الغنية وتفسيرها وإدارة كميات كبيرة من البيانات ودمج مصادر البيانات وضمان اتساق مجموعات البيانات والتمثيل المرئي للمساعدة في فهم البيانات. إذ يبنون النماذج الرياضية باستخدام البيانات ويقدمون استنتاجات ورؤى بيانات التواصل إلى المتخصصين والعلماء في فريقهم، وإذا لزم الأمر، إلى جمهور غير خبير، ويوصون بطرق لتطبيق البيانات.
عالم في الكيمياء الحيوية / عالمة في الكيمياء الحيويةESCO 2131.4.2متداخلة، وليست هي نفسها
يقوم العلماء في الكيمياء الحيوية بدراسة التفاعلات الناجمة عن المواد الكيميائية في الكائنات الحية وإجراء الأبحاث عليها. ويشمل ذلك إجراء أبحاث لتطوير أو تحسين المنتجات القائمة على المواد الكيميائية (مثل الأدوية) التي تهدف إلى تحسين صحة الكائنات الحية وفهم تفاعلها بشكل أفضل.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROME	تسمية ROME (بالفرنسية)	العلاقة
H1215	Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement	النطاق نفسهمؤقت
M1405	Data scientist	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11	تسمية CNO-11 (بالإسبانية)	العلاقة
2421	Biólogos, botánicos, zoólogos y afines	هذه المهنة أضيق
2711	Analistas de sistemas	ذات صلة، وليست مطابقة

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldB	تسمية KldB (بالألمانية)	العلاقة
43134	Berufe in der Bio- und Medizininformatik - hoch komplexe Tätigkeiten	هذه المهنة أضيق

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCO	تسمية JSCO (باليابانية)	العلاقة
051	自然科学系研究者	هذه المهنة أضيق

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر