الاكتواريون

الأعمال والمالية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.054

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.56

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 8%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.

15-2011

0.227895.60.029986.5
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.

15-2011

0.00652.7—0
Determine policy contract provisions for each type of insurance.

15-2011

0.00241.00.004713.5
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.

15-2011

0.00160.7—0
Not observed on any surface — 10 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.
—0—0
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.
—0—0
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.
—0—0
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.
—0—0
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.
—0—0
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person who is disabled or killed in an accident.
—0—0
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.
—0—0
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.
—0—0
Manage credit and help price corporate security offerings.
—0—0
Explain changes in contract provisions to customers.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية