عمال الترفيه والتسلية
إعداد الطعام والخدمةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.062
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.29
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 69%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide information about facilities, entertainment options, and rules and regulations.O*NET Task ID 5116 | 1.0 |
Record details of attendance, sales, receipts, reservations, or repair activities.O*NET Task ID 5117 | 1.0 |
Announce or describe amusement park attractions to patrons to entice customers to games and other entertainment.O*NET Task ID 5123 | 1.0 |
Schedule the use of recreation facilities, such as golf courses, tennis courts, bowling alleys, or softball diamonds.O*NET Task ID 5133 | 0.5 |
Monitor activities to ensure adherence to rules and safety procedures, or arrange for the removal of unruly patrons.O*NET Task ID 5118 | 0.0 |
Sell tickets and collect fees from customers.O*NET Task ID 5119 | 0.0 |
Keep informed of shut-down and emergency evacuation procedures.O*NET Task ID 5120 | 0.0 |
Clean sporting equipment, vehicles, rides, booths, facilities, or grounds.O*NET Task ID 5121 | 0.0 |
Operate machines to clean, smooth, and prepare the ice surfaces of rinks for activities, such as skating, hockey, or curling.O*NET Task ID 5122 | 0.0 |
Fasten safety devices for patrons, or provide them with directions for fastening devices.O*NET Task ID 5124 | 0.0 |
Inspect equipment to detect wear and damage and perform minor repairs, adjustments, or maintenance tasks, such as oiling parts.O*NET Task ID 5125 | 0.0 |
Operate, drive, or explain the use of mechanical riding devices or other automatic equipment in amusement parks, carnivals, or recreation areas.O*NET Task ID 5126 | 0.0 |
Rent, sell, or issue sporting equipment and supplies, such as bowling shoes, golf balls, swimming suits, or beach chairs.O*NET Task ID 5127 | 0.0 |
Verify, collect, or punch tickets before admitting patrons to venues, such as amusement parks and rides.O*NET Task ID 5128 | 0.0 |
Tend amusement booths in parks, carnivals, or stadiums, performing duties, such as conducting games, photographing patrons, or awarding prizes.O*NET Task ID 5129 | 0.0 |
Direct patrons to rides, seats, or attractions.O*NET Task ID 5130 | 0.0 |
Provide assistance to patrons entering or exiting amusement rides, boats, or ski lifts, or mounting or dismounting animals.O*NET Task ID 5131 | 0.0 |
Sell and serve refreshments to customers.O*NET Task ID 5132 | 0.0 |
Maintain inventories of equipment, storing and retrieving items and assembling and disassembling equipment as necessary.O*NET Task ID 5134 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page