كتّاب المراهنات الرياضية

الأعمال والمالية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.45

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 25%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرض فقط

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer questions about game rules or casino policies.

O*NET Task ID 8009

1.0
Compare the house hand with players' hands to determine the winner.

O*NET Task ID 8010

1.0
Prepare collection reports for submission to supervisors.

O*NET Task ID 8013

1.0
Start gaming equipment that randomly selects numbered balls and announce winning numbers and colors.

O*NET Task ID 8018

1.0
Record the number of tickets cashed and the amount paid out after each race or event.

O*NET Task ID 8019

1.0
Compute and verify amounts won or lost, paying out winnings or referring patrons to workers, such as gaming cashiers, so that winnings can be collected.

O*NET Task ID 20596

0.5
Collect bets in the form of cash or chips, verifying and recording amounts.

O*NET Task ID 8007

0.0
Collect cards or tickets from players.

O*NET Task ID 8008

0.0
Check to ensure that all players have placed their bets before play begins.

O*NET Task ID 8011

0.0
Conduct gambling tables or games, such as dice, roulette, cards, or keno, and ensure that game rules are followed.

O*NET Task ID 8012

0.0
Pay off or move bets as established by game rules and procedures.

O*NET Task ID 8014

0.0
Inspect cards or equipment to be used in games to ensure they are in proper condition.

O*NET Task ID 8015

0.0
Exchange paper currency for playing chips or coins.

O*NET Task ID 8016

0.0
Open or close cash floats or game tables.

O*NET Task ID 8017

0.0
Operate games in which players bet that a ball will come to rest in a particular slot on a rotating wheel, performing actions such as spinning the wheel and releasing the ball.

O*NET Task ID 8020

0.0
Supervise staff and games and mediate disputes.

O*NET Task ID 8021

0.0
Push dice to shooters and retrieve thrown dice.

O*NET Task ID 8022

0.0
Deliver tickets, cards, and money to bingo callers.

O*NET Task ID 8023

0.0
Participate in games for gambling establishments to provide the minimum complement of players at a table.

O*NET Task ID 8024

0.0
Take the house percentage from each pot.

O*NET Task ID 8025

0.0
Sell food, beverages, or tobacco to players.

O*NET Task ID 8026

0.0
Seat patrons at gaming tables.

O*NET Task ID 8027

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية