رسامو الخرائط

علوم الحياة والفيزيائية والاجتماعية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.080

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.44

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 28%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرض فقط
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Build and update digital databases.

17-1021

0.004946.70.005228.3
Determine guidelines that specify which source material is acceptable for use.

17-1021

0.003937.10.013371.7
Determine map content and layout, as well as production specifications such as scale, size, projection, and colors, and direct production to ensure that specifications are followed.

17-1021

0.001716.2—0
Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Identify, scale, and orient geodetic points, elevations, and other planimetric or topographic features, applying standard mathematical formulas.
—0—0
Collect information about specific features of the Earth, using aerial photography and other digital remote sensing techniques.
—0—0
Revise existing maps and charts, making all necessary corrections and adjustments.
—0—0
Compile data required for map preparation, including aerial photographs, survey notes, records, reports, and original maps.
—0—0
Inspect final compositions to ensure completeness and accuracy.
—0—0
Examine and analyze data from ground surveys, reports, aerial photographs, and satellite images to prepare topographic maps, aerial-photograph mosaics, and related charts.
—0—0
Delineate aerial photographic detail, such as control points, hydrography, topography, and cultural features, using precision stereoplotting apparatus or drafting instruments.
—0—0
Prepare and alter trace maps, charts, tables, detailed drawings, and three-dimensional optical models of terrain using stereoscopic plotting and computer graphics equipment.
—0—0
Select aerial photographic and remote sensing techniques and plotting equipment needed to meet required standards of accuracy.
—0—0
Study legal records to establish boundaries of local, national, and international properties.
—0—0
Travel over photographed areas to observe, identify, record, and verify all relevant features.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية