أخصائيو التمريض السريري

الرعاية الصحية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.059

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.25

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 77%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports to document patients' care activities.

O*NET Task ID 18020

1.0
Write nursing orders.

O*NET Task ID 18021

1.0
Observe, interview, and assess patients to identify care needs.

O*NET Task ID 18001

0.5
Evaluate the quality and effectiveness of nursing practice or organizational systems.

O*NET Task ID 18002

0.5
Provide direct care by performing comprehensive health assessments, developing differential diagnoses, conducting specialized tests, or prescribing medications or treatments.

O*NET Task ID 18003

0.5
Maintain departmental policies, procedures, objectives, or infection control standards.

O*NET Task ID 18005

0.5
Develop nursing service philosophies, goals, policies, priorities, or procedures.

O*NET Task ID 18007

0.5
Develop, implement, or evaluate standards of nursing practice in specialty area, such as pediatrics, acute care, and geriatrics.

O*NET Task ID 18008

0.5
Develop or assist others in development of care and treatment plans.

O*NET Task ID 18009

0.5
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

O*NET Task ID 18010

0.5
Coordinate or conduct educational programs or in-service training sessions on topics, such as clinical procedures.

O*NET Task ID 18000

0.0
Provide specialized direct and indirect care to inpatients and outpatients within a designated specialty, such as obstetrics, neurology, oncology, or neonatal care.

O*NET Task ID 18004

0.0
Collaborate with other health care professionals and service providers to ensure optimal patient care.

O*NET Task ID 18006

0.0
Direct or supervise nursing care staff in the provision of patient therapy.

O*NET Task ID 18014

0.0
Provide coaching and mentoring to other caregivers to help facilitate their professional growth and development.

O*NET Task ID 21188

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية