فنيو مختبرات الأسنان

الرعاية الصحية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.18

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 90%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read prescriptions or specifications and examine models or impressions to determine the design of dental products to be constructed.

O*NET Task ID 7133

0.5
Fabricate, alter, or repair dental devices, such as dentures, crowns, bridges, inlays, or appliances for straightening teeth.

O*NET Task ID 7134

0.0
Test appliances for conformance to specifications and accuracy of occlusion, using articulators and micrometers.

O*NET Task ID 7135

0.0
Place tooth models on an apparatus that mimics bite and movement of patient's jaw to evaluate functionality of model.

O*NET Task ID 7136

0.0
Melt metals or mix plaster, porcelain, or acrylic pastes and pour materials into molds or over frameworks to form dental prostheses or apparatuses.

O*NET Task ID 7137

0.0
Prepare metal surfaces for bonding with porcelain to create artificial teeth, using small hand tools.

O*NET Task ID 7138

0.0
Remove excess metal or porcelain and polish surfaces of prostheses or frameworks, using polishing machines.

O*NET Task ID 7139

0.0
Create a model of patient's mouth by pouring plaster into a dental impression and allowing plaster to set.

O*NET Task ID 7140

0.0
Load newly constructed teeth into porcelain furnaces to bake the porcelain onto the metal framework.

O*NET Task ID 7141

0.0
Build and shape wax teeth, using small hand instruments and information from observations or dentists' specifications.

O*NET Task ID 7142

0.0
Apply porcelain paste or wax over prosthesis frameworks or setups, using brushes and spatulas.

O*NET Task ID 7143

0.0
Fill chipped or low spots in surfaces of devices, using acrylic resins.

O*NET Task ID 7144

0.0
Prepare wax bite blocks and impression trays for use.

O*NET Task ID 7145

0.0
Mold wax over denture setups to form the full contours of artificial gums.

O*NET Task ID 7146

0.0
Train or supervise other dental technicians or dental laboratory bench workers.

O*NET Task ID 7147

0.0
Rebuild or replace linings, wire sections, or missing teeth to repair dentures.

O*NET Task ID 7148

0.0
Shape and solder wire and metal frames or bands for dental products, using soldering irons and hand tools.

O*NET Task ID 7149

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية