عمال غرف الطعام

إعداد الطعام والخدمة

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.24

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 79%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Wipe tables or seats with dampened cloths or replace dirty tablecloths.

O*NET Task ID 11163

0.0
Set tables with clean linens, condiments, or other supplies.

O*NET Task ID 11164

0.0
Scrape and stack dirty dishes and carry dishes and other tableware to kitchens for cleaning.

O*NET Task ID 11165

0.0
Clean up spilled food or drink or broken dishes and remove empty bottles and trash.

O*NET Task ID 11166

0.0
Perform serving, cleaning, or stocking duties in establishments, such as cafeterias or dining rooms, to facilitate customer service.

O*NET Task ID 11167

0.0
Maintain adequate supplies of items, such as clean linens, silverware, glassware, dishes, or trays.

O*NET Task ID 11168

0.0
Serve ice water, coffee, rolls, or butter to patrons.

O*NET Task ID 11169

0.0
Fill beverage or ice dispensers.

O*NET Task ID 11170

0.0
Stock cabinets or serving areas with condiments and refill condiment containers.

O*NET Task ID 11171

0.0
Locate items requested by customers.

O*NET Task ID 11172

0.0
Carry food, dishes, trays, or silverware from kitchens or supply departments to serving counters.

O*NET Task ID 11173

0.0
Serve food to customers when waiters or waitresses need assistance.

O*NET Task ID 11174

0.0
Clean and polish counters, shelves, walls, furniture, or equipment in food service areas or other areas of restaurants and mop or vacuum floors.

O*NET Task ID 11175

0.0
Carry trays from food counters to tables for cafeteria patrons.

O*NET Task ID 11176

0.0
Replenish supplies of food or equipment at steam tables or service bars.

O*NET Task ID 11177

0.0
Run cash registers.

O*NET Task ID 11178

0.0
Wash glasses or other serving equipment at bars.

O*NET Task ID 11179

0.0
Garnish foods and position them on tables to make them visible and accessible.

O*NET Task ID 11180

0.0
Carry linens to or from laundry areas.

O*NET Task ID 11181

0.0
Stock refrigerating units with wines or bottled beer or replace empty beer kegs.

O*NET Task ID 11182

0.0
Mix and prepare flavors for mixed drinks.

O*NET Task ID 11183

0.0
Slice and pit fruit used to garnish drinks.

O*NET Task ID 11184

0.0
Stock vending machines with food.

O*NET Task ID 11185

0.0
Greet and seat customers.

O*NET Task ID 23929

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية