أطباء غرفة الطوارئ

الرعاية الصحية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.27

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 74%.

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023

    0.353

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844
    المقياس والأساس والمصدر

    β بتقييم بشري، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collect and record patient information, such as medical history or examination results, in electronic or handwritten medical records.

O*NET Task ID 22717

1.0
Analyze records, examination information, or test results to diagnose medical conditions.

O*NET Task ID 22715

0.5
Assess patients' pain levels or sedation requirements.

O*NET Task ID 22716

0.5
Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives.

O*NET Task ID 22718

0.5
Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care.

O*NET Task ID 22719

0.5
Consult with hospitalists and other professionals, such as social workers, regarding patients' hospital admission, continued observation, transition of care, or discharge.

O*NET Task ID 22720

0.5
Direct and coordinate activities of nurses, assistants, specialists, residents, and other medical staff.

O*NET Task ID 22721

0.5
Discuss patients' treatment plans with physicians and other medical professionals.

O*NET Task ID 22722

0.5
Evaluate patients' vital signs or laboratory data to determine emergency intervention needs and priority of treatment.

O*NET Task ID 22723

0.5
Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease.

O*NET Task ID 22724

0.5
Perform emergency resuscitations on patients.

O*NET Task ID 22726

0.0
Perform such medical procedures as emergent cricothyrotomy, endotracheal intubation, and emergency thoracotomy.

O*NET Task ID 22727

0.0
Stabilize patients in critical condition.

O*NET Task ID 22731

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية