متعهدو تقديم الطعام للمناسبات

إعداد الطعام والخدمة

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.18

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 90%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرض فقط

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile and maintain records of food use and expenditures.

O*NET Task ID 9492

1.0
Monitor menus and spending to ensure that meals are prepared economically.

O*NET Task ID 9497

0.5
Plan menus that are varied, nutritionally balanced, and appetizing, taking advantage of foods in season and local availability.

O*NET Task ID 9498

0.5
Requisition food supplies, kitchen equipment, and appliances, based on estimates of future needs.

O*NET Task ID 9499

0.5
Determine meal prices, based on calculations of ingredient prices.

O*NET Task ID 9500

0.5
Clean and inspect galley equipment, kitchen appliances, and work areas to ensure cleanliness and functional operation.

O*NET Task ID 9486

0.0
Apportion and serve food to facility residents, employees, or patrons.

O*NET Task ID 9487

0.0
Cook foodstuffs according to menus, special dietary or nutritional restrictions, or numbers of portions to be served.

O*NET Task ID 9488

0.0
Clean, cut, and cook meat, fish, or poultry.

O*NET Task ID 9489

0.0
Monitor use of government food commodities to ensure that proper procedures are followed.

O*NET Task ID 9490

0.0
Wash pots, pans, dishes, utensils, or other cooking equipment.

O*NET Task ID 9491

0.0
Direct activities of one or more workers who assist in preparing and serving meals.

O*NET Task ID 9493

0.0
Bake breads, rolls, or other pastries.

O*NET Task ID 9494

0.0
Train new employees.

O*NET Task ID 9495

0.0
Take inventory of supplies and equipment.

O*NET Task ID 9496

0.0
Monitor and record food temperatures to ensure food safety.

O*NET Task ID 21148

0.0
Rotate and store food supplies.

O*NET Task ID 21149

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية