مشغلو الات الطهي
إعداد الطعام والخدمةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
منخفض· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.15
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 92%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record production and test data, such as processing steps, temperature and steam readings, cooking time, batches processed, and test results.O*NET Task ID 4944 | 1.0 |
Read work orders, recipes, or formulas to determine cooking times and temperatures, and ingredient specifications.O*NET Task ID 4948 | 1.0 |
Listen for malfunction alarms, and shut down equipment and notify supervisors when necessary.O*NET Task ID 4945 | 0.0 |
Collect and examine product samples during production to test them for quality, color, content, consistency, viscosity, acidity, or specific gravity.O*NET Task ID 4946 | 0.0 |
Observe gauges, dials, and product characteristics, and adjust controls to maintain appropriate temperature, pressure, and flow of ingredients.O*NET Task ID 4947 | 0.0 |
Clean, wash, and sterilize equipment and cooking area, using water hoses, cleaning or sterilizing solutions, or rinses.O*NET Task ID 4949 | 0.0 |
Set temperature, pressure, and time controls, and start conveyers, machines, or pumps.O*NET Task ID 4950 | 0.0 |
Tend or operate and control equipment, such as kettles, cookers, vats and tanks, and boilers, to cook ingredients or prepare products for further processing.O*NET Task ID 4951 | 0.0 |
Measure or weigh ingredients, using scales or measuring containers.O*NET Task ID 4952 | 0.0 |
Admit required amounts of water, steam, cooking oils, or compressed air into equipment, such as by opening water valves to cool mixtures to the desired consistency.O*NET Task ID 4953 | 0.0 |
Remove cooked material or products from equipment.O*NET Task ID 4954 | 0.0 |
Notify or signal other workers to operate equipment or when processing is complete.O*NET Task ID 4955 | 0.0 |
Turn valves or start pumps to add ingredients or drain products from equipment and to transfer products for storage, cooling, or further processing.O*NET Task ID 4956 | 0.0 |
Place products on conveyors or carts, and monitor product flow.O*NET Task ID 4957 | 0.0 |
Pour, dump, or load prescribed quantities of ingredients or products into cooking equipment, manually or using a hoist.O*NET Task ID 4958 | 0.0 |
Activate agitators and paddles to mix or stir ingredients, stopping machines when ingredients are thoroughly mixed.O*NET Task ID 4959 | 0.0 |
Operate auxiliary machines and equipment, such as grinders, canners, and molding presses, to prepare or further process products.O*NET Task ID 4960 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page