علماء الأنثروبولوجيا الجنائية
علوم الحياة والفيزيائية والاجتماعيةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.135
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.48
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 21%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write about and present research findings for a variety of specialized and general audiences.O*NET Task ID 22234 | 1.0 |
Write grant proposals to obtain funding for research.O*NET Task ID 22260 | 1.0 |
Study objects and structures recovered by excavation to identify, date, and authenticate them and to interpret their significance.O*NET Task ID 22231 | 0.5 |
Collect information and make judgments through observation, interviews, and review of documents.O*NET Task ID 22232 | 0.5 |
Research, survey, or assess sites of past societies and cultures in search of answers to specific research questions.O*NET Task ID 22233 | 0.5 |
Describe artifacts' physical properties or attributes, such as the materials from which artifacts are made and their size, shape, function, and decoration.O*NET Task ID 22235 | 0.5 |
Plan and direct research to characterize and compare the economic, demographic, health care, social, political, linguistic, and religious institutions of distinct cultural groups, communities, and organizations.O*NET Task ID 22236 | 0.5 |
Compare findings from one site with archeological data from other sites to find similarities or differences.O*NET Task ID 22237 | 0.5 |
Record the exact locations and conditions of artifacts uncovered in diggings or surveys, using drawings and photographs as necessary.O*NET Task ID 22238 | 0.5 |
Assess archeological sites for resource management, development, or conservation purposes and recommend methods for site protection.O*NET Task ID 22239 | 0.5 |
Collect artifacts made of stone, bone, metal, and other materials, placing them in bags and marking them to show where they were found.O*NET Task ID 22241 | 0.0 |
Develop intervention procedures, using techniques such as individual and focus group interviews, consultations, and participant observation of social interaction.O*NET Task ID 22247 | 0.0 |
Lead field training sites and train field staff, students, and volunteers in excavation methods.O*NET Task ID 22249 | 0.0 |
Clean, restore, and preserve artifacts.O*NET Task ID 22251 | 0.0 |
Conduct participatory action research in communities and organizations to assess how work is done and to design work systems, technologies, and environments.O*NET Task ID 22252 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page