علماء الأحياء البحرية

علوم الحياة والفيزيائية والاجتماعية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.061

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.40

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 39%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Disseminate information by writing reports and scientific papers or journal articles, and by making presentations and giving talks for schools, clubs, interest groups and park interpretive programs.

O*NET Task ID 1496

1.0
Study animals in their natural habitats, assessing effects of environment and industry on animals, interpreting findings and recommending alternative operating conditions for industry.

O*NET Task ID 1492

0.5
Inventory or estimate plant and wildlife populations.

O*NET Task ID 1493

0.5
Analyze characteristics of animals to identify and classify them.

O*NET Task ID 1494

0.5
Make recommendations on management systems and planning for wildlife populations and habitat, consulting with stakeholders and the public at large to explore options.

O*NET Task ID 1495

0.5
Study characteristics of animals, such as origin, interrelationships, classification, life histories, diseases, development, genetics, and distribution.

O*NET Task ID 1497

0.5
Perform administrative duties, such as fundraising, public relations, budgeting, and supervision of zoo staff.

O*NET Task ID 1498

0.5
Coordinate preventive programs to control the outbreak of wildlife diseases.

O*NET Task ID 1501

0.5
Inform and respond to public regarding wildlife and conservation issues, such as plant identification, hunting ordinances, and nuisance wildlife.

O*NET Task ID 18615

0.5
Check for, and ensure compliance with, environmental laws, and notify law enforcement when violations are identified.

O*NET Task ID 18616

0.5
Organize and conduct experimental studies with live animals in controlled or natural surroundings.

O*NET Task ID 1499

0.0
Prepare collections of preserved specimens or microscopic slides for species identification and study of development or disease.

O*NET Task ID 1502

0.0
Raise specimens for study and observation or for use in experiments.

O*NET Task ID 1503

0.0
Collect and dissect animal specimens and examine specimens under microscope.

O*NET Task ID 1504

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية