أخصائيون اجتماعيون طبيون
الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2024–34: هذا الرمز SOC غير مدرج ضمن البنود المنشورة.
التعرّض للذكاء الاصطناعي في البحوث المنشورة
الأرقام أدناه منقولة دون تعديل من مجموعات بيانات خارجية. وحين لا تغطي مجموعة بيانات هذه المهنة، تُعرض القيمة على شكل — لا صفرًا.
مزوّد البيانات: OpenAI · "GPTs are GPTs"
المرجع الزمني: أساس 2023تقدير قَبْلي نظري
قُيّم قياسًا على قدرات جيل GPT-4.
- أساس المقيّمين البشريين
- 28.9%
- أساس تقييم GPT-4
- 20.0%
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
23 مهمة مقيَّمة · 7 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (30.4%)
- الإصدار:
- gh-main-0471612
- الترخيص:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
مزوّد البيانات: Anthropic Economic Index
المرجع الزمني: نُشر في 2026-03-05مؤشر مركّب
- التعرّض المرصود
- —
رمز هذه المهنة غير مدرج في مجموعة البيانات هذه.
مؤشر التعرّض النظري مرجّحًا باستخدام Claude المقيس، وفق تعريف التقرير الأصلي.
23 مهمة · استخدام مرصود في 1 · المتوسط 3.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- الإصدار:
- hf-lmi-2026-03
- الترخيص:
- CC BY 4.0
- فترة الرصد:
- — (لا ينطبق على هذا الإصدار)
- النموذج:
- — (لم يذكره المصدر)
توقّع 2023 مقابل مؤشر قائم على الرصد نُشر في 2026-03-05
إحدى البطاقتين (GPTs are GPTs) تقدير من عام 2023 لما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله نظريًا، والأخرى (Anthropic Economic Index) مؤشر مبني على رصد الاستخدام الفعلي نُشر في 2026-03-05؛ وهذا تاريخ النشر لا الفترة التي جرى رصدها. وبما أنهما يقيسان أمرين مختلفين، لا يجوز جمع القيمتين ولا أخذ متوسطهما ولا المفاضلة بينهما. القيمة الأقدم ليست مخفية، بل تُترك أساسًا للمقارنة.
تنبيه: قيم Anthropic — التعرّض المرصود واختراق المهام — تتضمّن معامل β من دراسة Eloundou ضمن مدخلاتها. لذلك فإن تشابه الجانبين ليس دليلًا على صحة التوقّع السابق؛ وقراءته على هذا النحو مصادرة على المطلوب.
قيم Anthropic مقيسة على مستخدمي Claude، وهم ليسوا الاقتصاد كله ولا جميع العاملين.
قام AI Changing Work بربط مهام O*NET وأكواد المهن، ولم تُعدَّل أرقام المصدر نفسها.
هذه المؤشرات ليست تنبؤات بالمستقبل. وتبيّن شارة كل بطاقة الزمن الذي يعود إليه مؤشرها.
تفصيل المهام
- تقييم احتياجات المريض النفسية الاجتماعية
- تنسيق خطط الرعاية والموارد المجتمعية
- توثيق ملاحظات الحالة وتقارير التقدم
حول هذه المهنة
إذا كنت أخصائيون اجتماعيون طبيون، فإن AI يغير دورك. المخاطر 26/100، التعرض 36%.
تصنيف ISCO-08
اختصاصيو العمل والإرشاد الاجتماعي
التعريف
النص الأصلي لمنظمة العمل الدولية (بالإنجليزية)
Social work and counselling professionals provide advice and guidance to individuals, families, groups, communities and organizations in response to social and personal difficulties. They assist clients to develop skills and access resources and support services needed to respond to issues arising from unemployment, poverty, disability, addiction, criminal and delinquent behaviour, and marital and other problems.
مصدر التعريف والمصطلحات
المصدر: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
الترخيص: ILO CC BY 4.0
الاسئلة الشائعة
يحدّد معيار OpenAI "GPTs are GPTs" قيمة β على مستوى المهنة عند 28.9% وفق المقيّمين البشريين. كلا الرقمين منقولان دون تعديل من بحث منشور.
تأتي من مجموعتي بيانات منشورتين: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts، CC BY 4.0) ومعيار التعرّض OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License، Copyright (c) 2024 OpenAI). يقوم AI Changing Work بربطهما بأكواد المهن والمهام في O*NET فقط، ولا يحسب أي درجات تعرّض خاصة به. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
لا. إنها تشخيص للتعرّض كما قيس وقت نشر كل مجموعة بيانات مصدرية. لا ينشر AI Changing Work أي تنبؤ بالأتمتة المستقبلية أو بفقدان الوظائف لهذه المهنة.
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
مارس 2026: New evergreen blog post analyzing AI impact on social workers. Medical social workers: 26% automation risk, 36% exposure.
[المصدر: AI Changing Work Blog]