أخصائيو الأطراف الاصطناعية والتقويم

الرعاية الصحية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.18

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 90%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain patients' records.

O*NET Task ID 9387

1.0
Update skills and knowledge by attending conferences and seminars.

O*NET Task ID 9394

1.0
Publish research findings or present them at conferences and seminars.

O*NET Task ID 9397

1.0
Design orthopedic and prosthetic devices, based on physicians' prescriptions and examination and measurement of patients.

O*NET Task ID 9386

0.5
Confer with physicians to formulate specifications and prescriptions for orthopedic or prosthetic devices.

O*NET Task ID 9390

0.5
Research new ways to construct and use orthopedic and prosthetic devices.

O*NET Task ID 9396

0.5
Examine, interview, and measure patients to determine their appliance needs and to identify factors that could affect appliance fit.

O*NET Task ID 9383

0.0
Fit, test, and evaluate devices on patients, and make adjustments for proper fit, function, and comfort.

O*NET Task ID 9384

0.0
Instruct patients in the use and care of orthoses and prostheses.

O*NET Task ID 9385

0.0
Make and modify plaster casts of areas to be fitted with prostheses or orthoses to guide the device construction process.

O*NET Task ID 9388

0.0
Select materials and components to be used, based on device design.

O*NET Task ID 9389

0.0
Repair, rebuild, and modify prosthetic and orthopedic appliances.

O*NET Task ID 9391

0.0
Construct and fabricate appliances, or supervise others constructing the appliances.

O*NET Task ID 9392

0.0
Train and supervise support staff, such as orthopedic and prosthetic assistants and technicians.

O*NET Task ID 9393

0.0
Show and explain orthopedic and prosthetic appliances to healthcare workers.

O*NET Task ID 9395

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية