عمال التعبئة والتغليف اليدويون

النقل وتحريك المواد

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.20

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 86%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرض فقط

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record product, packaging, and order information on specified forms and records.

O*NET Task ID 3214

1.0
Mark and label containers, container tags, or products, using marking tools.

O*NET Task ID 3211

0.0
Measure, weigh, and count products and materials.

O*NET Task ID 3212

0.0
Remove completed or defective products or materials, placing them on moving equipment, such as conveyors, or in specified areas, such as loading docks.

O*NET Task ID 3215

0.0
Seal containers or materials, using glues, fasteners, nails, and hand tools.

O*NET Task ID 3216

0.0
Load materials and products into package processing equipment.

O*NET Task ID 3217

0.0
Assemble, line, and pad cartons, crates, and containers, using hand tools.

O*NET Task ID 3218

0.0
Clean containers, materials, supplies, or work areas, using cleaning solutions and hand tools.

O*NET Task ID 3219

0.0
Transport packages to customers' vehicles.

O*NET Task ID 3220

0.0
Place or pour products or materials into containers, using hand tools and equipment, or fill containers from spouts or chutes.

O*NET Task ID 3221

0.0
Obtain, move, and sort products, materials, containers, and orders, using hand tools.

O*NET Task ID 3222

0.0
Examine and inspect containers, materials, or products to ensure that product quality and packing specifications are met.

O*NET Task ID 21216

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية