عمال تعليق ورق الجدران
البناء والصيانة والإصلاحالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
منخفض· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.13
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 97%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Measure surfaces or review work orders to estimate the quantities of materials needed.O*NET Task ID 14916 | 0.5 |
Smooth strips or sections of paper with brushes or rollers to remove wrinkles and bubbles and to smooth joints.O*NET Task ID 14906 | 0.0 |
Trim rough edges from strips, using straightedges and trimming knives.O*NET Task ID 14907 | 0.0 |
Trim excess material at ceilings or baseboards, using knives.O*NET Task ID 14908 | 0.0 |
Check finished wallcoverings for proper alignment, pattern matching, and neatness of seams.O*NET Task ID 14909 | 0.0 |
Mark vertical guidelines on walls to align strips, using plumb bobs and chalk lines.O*NET Task ID 14910 | 0.0 |
Cover interior walls and ceilings of rooms with decorative wallpaper or fabric, using hand tools.O*NET Task ID 14911 | 0.0 |
Apply adhesives to the backs of paper strips, using brushes, or dunk strips of prepasted wallcovering in water, wiping off any excess adhesive.O*NET Task ID 14912 | 0.0 |
Measure and cut strips from rolls of wallpaper or fabric, using shears or razors.O*NET Task ID 14913 | 0.0 |
Place strips or sections of paper on surfaces, aligning section edges and patterns.O*NET Task ID 14914 | 0.0 |
Fill holes, cracks, and other surface imperfections preparatory to covering surfaces.O*NET Task ID 14915 | 0.0 |
Apply sizing to seal surfaces and maximize adhesion of coverings to surfaces.O*NET Task ID 14917 | 0.0 |
Smooth rough spots on walls and ceilings, using sandpaper.O*NET Task ID 14918 | 0.0 |
Set up equipment, such as pasteboards and scaffolds.O*NET Task ID 14919 | 0.0 |
Remove old paper, using water, steam machines, or solvents and scrapers.O*NET Task ID 14920 | 0.0 |
Apply thinned glue to waterproof porous surfaces, using brushes, rollers, or pasting machines.O*NET Task ID 14921 | 0.0 |
Mix paste, using paste powder and water, and brush paste onto surfaces.O*NET Task ID 14922 | 0.0 |
Staple or tack advertising posters onto fences, walls, billboards, or poles.O*NET Task ID 14923 | 0.0 |
Remove paint, varnish, dirt, and grease from surfaces, using paint remover and water soda solutions.O*NET Task ID 14924 | 0.0 |
Apply acetic acid to damp plaster to prevent lime from bleeding through paper.O*NET Task ID 14925 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page