جامعو النفايات والمواد القابلة لإعادة التدوير
النقل وتحريك الموادالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
منخفض· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.09
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 100%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Fill out defective equipment reports.O*NET Task ID 7172 | 1.0 |
Communicate with dispatchers concerning delays, unsafe sites, accidents, equipment breakdowns, or other maintenance problems.O*NET Task ID 7178 | 1.0 |
Provide quotes for refuse collection contracts.O*NET Task ID 7184 | 1.0 |
Organize schedules for refuse collection.O*NET Task ID 7183 | 0.5 |
Inspect trucks prior to beginning routes to ensure safe operating condition.O*NET Task ID 7170 | 0.0 |
Refuel trucks or add other fluids, such as oil or brake fluid.O*NET Task ID 7171 | 0.0 |
Drive trucks, following established routes, through residential streets or alleys or through business or industrial areas.O*NET Task ID 7174 | 0.0 |
Operate equipment that compresses collected refuse.O*NET Task ID 7175 | 0.0 |
Operate automated or semi-automated hoisting devices that raise refuse bins and dump contents into openings in truck bodies.O*NET Task ID 7176 | 0.0 |
Dismount garbage trucks to collect garbage and remount trucks to ride to the next collection point.O*NET Task ID 7177 | 0.0 |
Check road or weather conditions to determine how routes will be affected.O*NET Task ID 7179 | 0.0 |
Tag garbage or recycling containers to inform customers of problems, such as excess garbage or inclusion of items that are not permitted.O*NET Task ID 7180 | 0.0 |
Clean trucks or compactor bodies after routes have been completed.O*NET Task ID 7181 | 0.0 |
Sort items set out for recycling and throw materials into designated truck compartments.O*NET Task ID 7182 | 0.0 |
Make special pickups of recyclable materials, such as food scraps, used oil, discarded computers, or other electronic items.O*NET Task ID 19932 | 0.0 |
Dump refuse or recyclable materials at disposal sites.O*NET Task ID 20313 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page