وكلاء الحجز والتذاكر

المكتب والدعم الإداري

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.247

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.56

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 8%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer inquiries regarding information, such as schedules, accommodations, procedures, or policies.

O*NET Task ID 9752

1.0
Announce arrival and departure information, using public address systems.

O*NET Task ID 9761

1.0
Plan routes, itineraries, and accommodation details, and compute fares and fees, using schedules, rate books, and computers.

O*NET Task ID 9749

0.5
Make and confirm reservations for transportation and accommodations, using telephones, faxes, mail, and computers.

O*NET Task ID 9750

0.5
Prepare customer invoices and accept payment.

O*NET Task ID 9751

0.5
Assemble and issue required documentation, such as tickets, travel insurance policies, or itineraries.

O*NET Task ID 9753

0.5
Determine whether space is available on travel dates requested by customers, assigning requested spaces when available.

O*NET Task ID 9754

0.5
Inform clients of essential travel information, such as travel times, transportation connections, or medical and visa requirements.

O*NET Task ID 9755

0.5
Maintain computerized inventories of available passenger space and provide information on space reserved or available.

O*NET Task ID 9756

0.5
Confer with customers to determine their service requirements and travel preferences.

O*NET Task ID 9757

0.5
Provide boarding or disembarking assistance to passengers needing special assistance.

O*NET Task ID 9759

0.0
Check baggage and cargo and direct passengers to designated locations for loading.

O*NET Task ID 9760

0.0
Keep information facilities clean during operation.

O*NET Task ID 20436

0.0
Open or close information facilities.

O*NET Task ID 20437

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية