عمال الجص

البناء والصيانة والإصلاح

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.11

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 98%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

المهام ذات التعرض فقط

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Determine materials needed to complete the job and place orders accordingly.

O*NET Task ID 20792

1.0
Apply coats of plaster or stucco to walls, ceilings, or partitions of buildings, using trowels, brushes, or spray guns.

O*NET Task ID 9878

0.0
Mix mortar and plaster to desired consistency or direct workers who perform mixing.

O*NET Task ID 9879

0.0
Create decorative textures in finish coat, using brushes or trowels, sand, pebbles, or stones.

O*NET Task ID 9880

0.0
Apply insulation to building exteriors by installing prefabricated insulation systems over existing walls or by covering the outer wall with insulation board, reinforcing mesh, and a base coat.

O*NET Task ID 9881

0.0
Cure freshly plastered surfaces.

O*NET Task ID 9882

0.0
Clean and prepare surfaces for applications of plaster, cement, stucco, or similar materials, such as by drywall taping.

O*NET Task ID 9883

0.0
Rough the undercoat surface with a scratcher so the finish coat will adhere.

O*NET Task ID 9884

0.0
Apply weatherproof, decorative coverings to exterior surfaces of buildings, such as by troweling or spraying on coats of stucco.

O*NET Task ID 9885

0.0
Install guide wires on exterior surfaces of buildings to indicate thickness of plaster or stucco and nail wire mesh, lath, or similar materials to the outside surface to hold stucco in place.

O*NET Task ID 9886

0.0
Spray acoustic materials or texture finish over walls or ceilings.

O*NET Task ID 9887

0.0
Mold or install ornamental plaster pieces, panels, or trim.

O*NET Task ID 9888

0.0
Cover surfaces such as windows, doors, or sidewalks to protect from splashing.

O*NET Task ID 20789

0.0
Clean job sites.

O*NET Task ID 20790

0.0
Set up scaffolds.

O*NET Task ID 20791

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية