موظفو خدمة صف السيارات
إعداد الطعام والخدمةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
متوسط· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.29
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 69%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform personnel activities, such as supervising or scheduling employees.O*NET Task ID 20840 | 1.0 |
Inspect vehicles to detect any damage.O*NET Task ID 3196 | 0.5 |
Explain and calculate parking charges, collect fees from customers, and respond to customer complaints.O*NET Task ID 20837 | 0.5 |
Take numbered tags from customers, locate vehicles, and deliver vehicles, or provide customers with instructions for locating vehicles.O*NET Task ID 3187 | 0.0 |
Keep parking areas clean and orderly to ensure that space usage is maximized.O*NET Task ID 3188 | 0.0 |
Direct motorists to parking areas or parking spaces, using hand signals or flashlights as necessary.O*NET Task ID 3189 | 0.0 |
Patrol parking areas to prevent vehicle damage and vehicle or property thefts.O*NET Task ID 3190 | 0.0 |
Park and retrieve automobiles for customers in parking lots, storage garages, or new car lots.O*NET Task ID 3191 | 0.0 |
Greet customers and open their car doors.O*NET Task ID 3192 | 0.0 |
Lift, position, and remove barricades to open or close parking areas.O*NET Task ID 3195 | 0.0 |
Review motorists' identification before allowing them to enter parking facilities.O*NET Task ID 3197 | 0.0 |
Escort customers to their vehicles to ensure their safety.O*NET Task ID 3198 | 0.0 |
Service vehicles with gas, oil, and water.O*NET Task ID 3199 | 0.0 |
Perform maintenance on cars in storage to protect tires, batteries, or exteriors from deterioration.O*NET Task ID 3200 | 0.0 |
Issue ticket stubs or place numbered tags on windshields, log tags or attach tag to customers' keys, and give customers matching tags for locating parked vehicles.O*NET Task ID 20835 | 0.0 |
Perform cash handling tasks, such as making change, balancing and recording cash drawer, or distributing tips.O*NET Task ID 20836 | 0.0 |
Provide customer assistance and information, such as giving directions or handling wheelchairs.O*NET Task ID 20838 | 0.0 |
Call emergency responders or the proper authorities and provide motorist assistance, such as giving directions or helping jump start a stalled vehicle.O*NET Task ID 20839 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page