العمال وناقلو البضائع والمخزون والمواد

النقل وتحريك المواد

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.14

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 95%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record numbers of units handled or moved, using daily production sheets or work tickets.

O*NET Task ID 10780

1.0
Attach identifying tags to containers or mark them with identifying information.

O*NET Task ID 10778

0.0
Read work orders or receive oral instructions to determine work assignments or material or equipment needs.

O*NET Task ID 10779

0.0
Move freight, stock, or other materials to and from storage or production areas, loading docks, delivery vehicles, ships, or containers, by hand or using trucks, tractors, or other equipment.

O*NET Task ID 10781

0.0
Sort cargo before loading and unloading.

O*NET Task ID 10782

0.0
Pack containers and re-pack damaged containers.

O*NET Task ID 10786

0.0
Carry needed tools or supplies from storage or trucks and return them after use.

O*NET Task ID 10787

0.0
Install protective devices, such as bracing, padding, or strapping, to prevent shifting or damage to items being transported.

O*NET Task ID 10788

0.0
Maintain equipment storage areas to ensure that inventory is protected.

O*NET Task ID 10789

0.0
Attach slings, hooks, or other devices to lift cargo and guide loads.

O*NET Task ID 10790

0.0
Carry out general yard duties, such as performing shunting on railway lines.

O*NET Task ID 10791

0.0
Adjust controls to guide, position, or move equipment, such as cranes, booms, or cameras.

O*NET Task ID 10792

0.0
Guide loads being lifted to prevent swinging.

O*NET Task ID 10793

0.0
Adjust or replace equipment parts, such as rollers, belts, plugs, or caps, using hand tools.

O*NET Task ID 10794

0.0
Stack cargo in locations, such as transit sheds or in holds of ships as directed, using pallets or cargo boards.

O*NET Task ID 10795

0.0
Connect electrical equipment to power sources so that it can be tested before use.

O*NET Task ID 10796

0.0
Bundle and band material such as fodder or tobacco leaves, using banding machines.

O*NET Task ID 10798

0.0
Rig or dismantle props or equipment, such as frames, scaffolding, platforms, or backdrops, using hand tools.

O*NET Task ID 10799

0.0
Direct spouts and position receptacles, such as bins, carts, or containers, so they can be loaded.

O*NET Task ID 10801

0.0
Wash out cargo containers or storage areas.

O*NET Task ID 10804

0.0
Shovel material, such as gravel, ice, or spilled concrete, into containers or bins or onto conveyors.

O*NET Task ID 10806

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية