الوزانون والقياسيون والمدققون

المكتب والدعم الإداري

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    متوسط· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.37

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 53%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

TaskClaude.aiRaw / share %
Prepare measurement tables and conversion charts, using standard formulas.

43-5111

0.013280.0
Weigh or measure materials, equipment, or products to maintain relevant records, using volume meters, scales, rules, or calipers.

43-5111

0.003320.0
Not observed on any surface — 20 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Collect or prepare measurement, weight, or identification labels and attach them to products.
—0
Document quantity, quality, type, weight, test result data, and value of materials or products to maintain shipping, receiving, and production records and files.
—0
Compare product labels, tags, or tickets, shipping manifests, purchase orders, and bills of lading to verify accuracy of shipment contents, quality specifications, or weights.
—0
Count or estimate quantities of materials, parts, or products received or shipped.
—0
Communicate with customers and vendors to exchange information regarding products, materials, and services.
—0
Compute product totals and charges for shipments.
—0
Collect product samples and prepare them for laboratory analysis or testing.
—0
Unload or unpack incoming shipments.
—0
Operate scalehouse computers to obtain weight information about incoming shipments such as those from waste haulers.
—0
Fill orders for products and samples, following order tickets, and forward or mail items.
—0
Sort products or materials into predetermined sequences or groupings for display, packing, shipping, or storage.
—0
Signal or instruct other workers to weigh, move, or check products.
—0
Maintain financial records, such as accounts of daily collections and billings, and records of receipts issued.
—0
Store samples of finished products in labeled cartons and record their location.
—0
Remove from stock products or loads not meeting quality standards, and notify supervisors or appropriate departments of discrepancies or shortages.
—0
Maintain, monitor, and clean work areas, such as recycling collection sites, drop boxes, counters and windows, and areas around scale houses.
—0
Inspect incoming loads of waste to identify contents and to screen for the presence of specific regulated or hazardous wastes.
—0
Examine products or materials, parts, subassemblies, and packaging for damage, defects, or shortages, using specification sheets, gauges, and standards charts.
—0
Transport materials, products, or samples to processing, shipping, or storage areas, manually or using conveyors, pumps, or hand trucks.
—0
Inspect products and examination records to determine the number of defects per worker and the reasons for examiners' rejections.
—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية