Digital Forensics Analysts

O*NET-SOC কোড: 15-1299.06

Conduct investigations on computer-based crimes establishing documentary or physical evidence, such as digital media and logs associated with cyber intrusion incidents. Analyze digital evidence and investigate computer security incidents to derive information in support of system and network vulnerability mitigation. Preserve and present computer-related evidence in support of criminal, fraud, counterintelligence, or law enforcement investigations.

ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.311
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
উৎস ডেটাসেট (CSV ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.43–0.55· 3টি ISCO-08 গ্রুপ
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
উৎস ডেটাসেট (PDF ফাইল ডাউনলোড)

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

যুক্ত প্রতিটি ISCO-08 গ্রুপের ILO মান

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified0.55
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified0.49
ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians0.43

Task-level exposure

শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ

20 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 20 কার্য (100.0%)

β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।

উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।

উৎস: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
সংস্করণ: gh-main-0471612
লাইসেন্স: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 30.2)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files. 15-1299.06	0.210087.5	0.160050.0
Write technical summaries to report findings. 15-1299.06	0.02008.3	0.060018.8
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives. 15-1299.06	0.01004.2	0.100031.3
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience. 15-1299.06	0.00000.0	0.00000.0
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings. 15-1299.06	0.00000.0	—0
Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.	—0	—0
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.	—0	—0
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence.	—0	—0
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity.	—0	—0
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting.	—0	—0
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	—0	—0
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.	—0	—0
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	—0	—0
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy.	—0	—0
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files.	—0	—0
Perform forensic investigations of operating or file systems.	—0	—0
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends.	—0	—0
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	—0	—0
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	—0	—0
Recover data or decrypt seized data.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media. O*NET Task ID 21786	1.0
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures. O*NET Task ID 21792	1.0
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities. O*NET Task ID 21793	1.0
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. O*NET Task ID 21794	1.0
Recover data or decrypt seized data. O*NET Task ID 21801	1.0
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files. O*NET Task ID 21802	1.0
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience. O*NET Task ID 21803	1.0
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings. O*NET Task ID 21804	1.0
Write technical summaries to report findings. O*NET Task ID 21805	1.0
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions. O*NET Task ID 21787	0.5
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives. O*NET Task ID 21788	0.5
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence. O*NET Task ID 21789	0.5
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity. O*NET Task ID 21790	0.5
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting. O*NET Task ID 21791	0.5
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy. O*NET Task ID 21795	0.5
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files. O*NET Task ID 21796	0.5
Perform forensic investigations of operating or file systems. O*NET Task ID 21797	0.5
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends. O*NET Task ID 21798	0.5
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis. O*NET Task ID 21799	0.5
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. O*NET Task ID 21800	0.5
আরও 10টি কাজ দেখুন ▾কম দেখুন ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0-এর সব কাজ (20টি)

এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।

কাজ (O*NET 31.0)	ধরন
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.	মূল
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.	মূল
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence.	মূল
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity.	মূল
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting.	মূল
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	মূল
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.	মূল
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	মূল
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy.	মূল
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files.	মূল
Perform forensic investigations of operating or file systems.	মূল
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends.	মূল
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	মূল
Recover data or decrypt seized data.	মূল
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience.	মূল
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings.	মূল
Write technical summaries to report findings.	মূল
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives.	সম্পূরক
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	সম্পূরক
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.	সম্পূরক

Anthropic, "What work can robots do?"2026-09

0.09/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক

0 নেই3 অসংগঠিত পরিবেশ

স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে

এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ

গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।

উৎস ডেটাসেট

রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।

প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড

রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)

E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত

শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।

কাজ (O*NET 29.3)	রোবট পরিবেশ স্তর
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ

পেশাগত তথ্য

কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)

মানগুলো পুরো SOC 15-1299 গোষ্ঠীর (Computer occupations, all other), কেবল এই O*NET পেশার নয়।

কর্মসংস্থান, 2025: 471K
প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035: 495K
পরিবর্তন (2025–35): +5.1%
মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025: $1,16,580
প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা: Bachelor's degree

সর্বনিম্ন $30,890BLS EP 2025–35-এর 825টি বিশদ পেশার মধ্যমা মজুরির পরিসরসর্বোচ্চ $5,59,030

উৎস: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)

AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।

KSCO কোড	KSCO নাম	সম্পর্ক	অবস্থা
22391	디지털 포렌식 전문가	পরিসর একই	নিশ্চিত

সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)

আইএলও পেশাগত বিবরণ

নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified
সফটওয়্যার ও অ্যাপ্লিকেশনস প্রস্তুতকারী এবং বিশ্লেষক যা অন্যত্র শ্রেণিভুক্ত হয়নি
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified
ডাটাবেইজ ও নেটওয়ার্ক পেশাজীবী যা অন্যত্র শ্রেণিভুক্ত হয়নি
ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians
তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি পরিচালনা সংক্রান্ত টেকনিশিয়ান

উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।

মূল উৎস দেখুন অপসারণের অনুরোধ

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার

নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।

digital forensics expertESCO 2529.2পরিসর একই
Digital forensics experts retrieve and analyse information from computers and other types of data storage devices. They examine digital media that may have been hidden, encrypted or damaged, in a forensic manner with the aim to identify, preserve, recover, analyse and present facts and opinions about the digital information.

উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

মূল উৎস দেখুন

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)

এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।

ROME কোড	ROME নাম (ফরাসি)	সম্পর্ক
K1721	Technicien / Technicienne en investigation criminelle	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়
M1856	Expert / Experte en cybersécurité	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)

এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

CNO-11 কোড	CNO-11 নাম (স্প্যানিশ)	সম্পর্ক
2729	Especialistas en bases de datos y en redes informáticas no clasificados bajo otros epígrafes	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)

এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

KldB কোড	KldB নাম (জার্মান)	সম্পর্ক
43384	Berufe in der IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	এই পেশা বেশি সংকীর্ণ

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)

এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

JSCO কোড	JSCO নাম (জাপানি)	সম্পর্ক
109	その他の情報処理・通信技術者	এই পেশা বেশি সংকীর্ণ

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র