Statisticians
Computer and Mathematical Occupations- O*NET-SOC কোড
- 15-2041.00
Develop or apply mathematical or statistical theory and methods to collect, organize, interpret, and summarize numerical data to provide usable information. May specialize in fields such as biostatistics, agricultural statistics, business statistics, or economic statistics. Includes mathematical and survey statisticians.
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.211
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.56
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
7টি লুকানো কাজ দেখুন19 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 19 কার্য (100.0%)
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
- উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
- মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।
- উৎস
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- সংস্করণ
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.15-2041.00 | 0.063426.8 | 0.130123.3 |
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.15-2041.00 | 0.044818.9 | 0.315656.4 |
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.15-2041.00 | 0.033914.3 | 0.02163.9 |
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.15-2041.00 | 0.01717.2 | 0.00631.1 |
Design research projects that apply valid scientific techniques and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.15-2041.00 | 0.01556.5 | 0.00671.2 |
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.15-2041.00 | 0.01456.1 | 0.03957.1 |
Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate.15-2041.00 | 0.01436.0 | 0.00360.6 |
Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals.15-2041.00 | 0.01205.1 | 0.00831.5 |
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.15-2041.00 | 0.00883.7 | 0.00981.8 |
Develop software applications or programming to use for statistical modeling and graphic analysis.15-2041.00 | 0.00853.6 | 0.01001.8 |
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.15-2041.00 | 0.00411.7 | 0.00761.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.O*NET Task ID 8954 | 1.0 |
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.O*NET Task ID 8957 | 1.0 |
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.O*NET Task ID 8958 | 1.0 |
Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data.O*NET Task ID 8963 | 1.0 |
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.O*NET Task ID 8965 | 1.0 |
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.O*NET Task ID 8966 | 1.0 |
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.O*NET Task ID 8967 | 1.0 |
Develop software applications or programming for statistical modeling and graphic analysis.O*NET Task ID 20193 | 1.0 |
Present statistical and nonstatistical results, using charts, bullets, and graphs, in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students.O*NET Task ID 20194 | 1.0 |
Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.O*NET Task ID 21100 | 1.0 |
Prepare and structure data warehouses for storing data.O*NET Task ID 21101 | 1.0 |
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.O*NET Task ID 8953 | 0.5 |
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.O*NET Task ID 8955 | 0.5 |
Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.O*NET Task ID 8956 | 0.5 |
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.O*NET Task ID 8959 | 0.5 |
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.O*NET Task ID 8960 | 0.5 |
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.O*NET Task ID 8961 | 0.5 |
Apply sampling techniques, or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed.O*NET Task ID 8964 | 0.5 |
Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals.O*NET Task ID 20192 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0-এর সব কাজ (19টি)
এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।
| কাজ (O*NET 31.0) | ধরন |
|---|---|
| Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables. | মূল |
| Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers. | মূল |
| Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research. | মূল |
| Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information. | মূল |
| Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data. | মূল |
| Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy. | মূল |
| Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability. | মূল |
| Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used. | মূল |
| Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses. | মূল |
| Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data. | মূল |
| Apply sampling techniques, or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed. | মূল |
| Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering. | মূল |
| Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods. | মূল |
| Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data. | মূল |
| Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals. | মূল |
| Develop software applications or programming for statistical modeling and graphic analysis. | মূল |
| Present statistical and nonstatistical results, using charts, bullets, and graphs, in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students. | মূল |
| Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest. | মূল |
| Prepare and structure data warehouses for storing data. | সম্পূরক |
0.00/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে
এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ
গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।
রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।
প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড
এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে কোনোটিই শারীরিক কাজ হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ নয়।
পেশাগত তথ্য
কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)
মানগুলো পুরো SOC 15-2041 গোষ্ঠীর (Statisticians), কেবল এই O*NET পেশার নয়।
- কর্মসংস্থান, 2025
- 31K
- প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035
- 35K
- পরিবর্তন (2025–35)
- +11%
- মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025
- $1,05,650
- প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা
- Master's degree
কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)
AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।
| KSCO কোড | KSCO নাম | সম্পর্ক | অবস্থা |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | এই পেশা বেশি সংকীর্ণ | নিশ্চিত |
সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)
আইএলও পেশাগত বিবরণ
নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
গণিতবিদ, বিমা বিশেষজ্ঞ এবং পরিসংখ্যানবিদ
উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।
নিচের সংজ্ঞা, কাজ ও উদাহরণ ওই একক গোষ্ঠী সম্পর্কে ILO-র বর্ণনা, এই পেশা সম্পর্কে নয়।
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
কার্য
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
উদাহরণ পেশা
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার
নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।
- statisticianESCO 2120.6পরিসর একই
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
- biometricianESCO 2120.6.1এই পেশা বেশি বিস্তৃত
Biometricians perform research in the field of biometrics. They carry statistical or biological research projects by measuring fingerprints, retinas, and human shapes for medical or industrial applications.
- data scientistESCO 2511.3আংশিক মিল, একই নয়
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
- statistical assistantESCO 3314.2আংশিক মিল, একই নয়
Statistical assistants collect data and use statistical formulas to execute statistical studies and create reports. They create charts, graphs and surveys.
উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)
এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।
| ROME কোড | ROME নাম (ফরাসি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | পরিসর একইঅস্থায়ী |
| K2403 | Biostatisticien / Biostatisticienne | এই পেশা বেশি বিস্তৃতঅস্থায়ী |
| M1403 | Chargé / Chargée d'études socio-économiques | আংশিক মিল, একই নয়অস্থায়ী |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)
এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| CNO-11 কোড | CNO-11 নাম (স্প্যানিশ) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 2416 | Estadísticos | পরিসর একই |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)
এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| KldB কোড | KldB নাম (জার্মান) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | পরিসর একই |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)
এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| JSCO কোড | JSCO নাম (জাপানি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 052 | 人文・社会科学系等研究者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র