Remote Sensing Scientists and Technologists
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC কোড
- 19-2099.01
Apply remote sensing principles and methods to analyze data and solve problems in areas such as natural resource management, urban planning, or homeland security. May develop new sensor systems, analytical techniques, or new applications for existing systems.
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.038
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
- ডেটার উৎস: OpenAIপ্রকাশকাল: 2023
0.446
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.844স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
23টি লুকানো কাজ দেখুন24 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 22 কার্য (91.7%)
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
- উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
- মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।
- উৎস
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- সংস্করণ
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile and format image data to increase its usefulness.19-2099.01 | 0.0341100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS).O*NET Task ID 18256 | 0.5 |
Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information.O*NET Task ID 18257 | 0.5 |
Integrate other geospatial data sources into projects.O*NET Task ID 18258 | 0.5 |
Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information.O*NET Task ID 18259 | 0.5 |
Organize and maintain geospatial data and associated documentation.O*NET Task ID 18260 | 0.5 |
Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps.O*NET Task ID 18261 | 0.5 |
Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data.O*NET Task ID 18262 | 0.5 |
Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18263 | 0.5 |
Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses.O*NET Task ID 18264 | 0.5 |
Compile and format image data to increase its usefulness.O*NET Task ID 18265 | 0.5 |
Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology.O*NET Task ID 18266 | 0.5 |
Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation.O*NET Task ID 18268 | 0.5 |
Develop new analytical techniques or sensor systems.O*NET Task ID 18269 | 0.5 |
Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results.O*NET Task ID 18270 | 0.5 |
Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary.O*NET Task ID 18271 | 0.5 |
Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18272 | 0.5 |
Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing.O*NET Task ID 18273 | 0.5 |
Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions.O*NET Task ID 18275 | 0.5 |
Set up or maintain remote sensing data collection systems.O*NET Task ID 18276 | 0.5 |
Train technicians in the use of remote sensing technology.O*NET Task ID 18277 | 0.5 |
Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues.O*NET Task ID 19773 | 0.5 |
Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change.O*NET Task ID 19774 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0-এর সব কাজ (24টি)
এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।
| কাজ (O*NET 31.0) | ধরন |
|---|---|
| Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS). | মূল |
| Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information. | মূল |
| Integrate other geospatial data sources into projects. | মূল |
| Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information. | মূল |
| Organize and maintain geospatial data and associated documentation. | মূল |
| Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps. | মূল |
| Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data. | মূল |
| Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software. | মূল |
| Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses. | মূল |
| Compile and format image data to increase its usefulness. | মূল |
| Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology. | মূল |
| Discuss project goals, equipment requirements, or methodologies with colleagues or team members. | মূল |
| Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation. | মূল |
| Develop new analytical techniques or sensor systems. | মূল |
| Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results. | মূল |
| Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary. | মূল |
| Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software. | মূল |
| Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing. | মূল |
| Participate in fieldwork. | মূল |
| Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions. | মূল |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | মূল |
| Train technicians in the use of remote sensing technology. | মূল |
| Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues. | মূল |
| Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change. | মূল |
0.07/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে
এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ
গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।
রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।
প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড
রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)
E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।
| কাজ (O*NET 29.3) | রোবট পরিবেশ স্তর |
|---|---|
| Participate in fieldwork. | E3 অসংগঠিত পরিবেশ |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | E0 নেই |
পেশাগত তথ্য
কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)
মানগুলো পুরো SOC 19-2099 গোষ্ঠীর (Physical scientists, all other), কেবল এই O*NET পেশার নয়।
- কর্মসংস্থান, 2025
- 27K
- প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035
- 27K
- পরিবর্তন (2025–35)
- +2.1%
- মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025
- $1,22,570
- প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা
- Bachelor's degree
কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)
AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।
| KSCO কোড | KSCO নাম | সম্পর্ক | অবস্থা |
|---|---|---|---|
| 23162 | 사진측량 및 원격탐사 분석가 | পরিসর একই | নিশ্চিত |
সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)
ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার
নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।
- geographerESCO 2632.5আংশিক মিল, একই নয়
Geographers are scholars who study human and physical geography. Depending on their specialisation, they study political, economical and cultural aspects of humanity contained within human geography. Moreover, they study land formations, soils, natural frontiers, and water flows contained in physical geography.
- remote sensing technicianESCO 3111.13আংশিক মিল, একই নয়
Remote sensing technicians collect airborne data. They utilise equipment aimed for the collection of data and determination of geographical points in order to help in a variety of operations such as land conservation, urban planning, and military operations.
- seismologistESCO 2114.1.10আংশিক মিল, একই নয়
Seismologists study the movement of tectonic plaques in the Earth which causes the propagation of seismic waves and earthquakes. They study and observe the various sources causing earthquakes such as volcanic activity, atmospheric phenomena, or the behaviour of oceans. They provide their scientific observations to prevent dangers in construction and infrastructure.
উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)
এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।
| ROME কোড | ROME নাম (ফরাসি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| M1808 | Cartographe | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)
এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| CNO-11 কোড | CNO-11 নাম (স্প্যানিশ) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 2414 | Geólogos y geofísicos | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 2454 | Ingenieros geógrafos y cartógrafos | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 2821 | Sociólogos, geógrafos, antropólogos, arqueólogos y afines | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)
এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| KldB কোড | KldB নাম (জার্মান) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 43144 | Berufe in der Geoinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | আংশিক মিল, একই নয় |
| 42134 | Berufe in der Geografie - hoch komplexe Tätigkeiten | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)
এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| JSCO কোড | JSCO নাম (জাপানি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 093 | 測量技術者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র