Customs and Border Protection Officers
Protective Service Occupations- O*NET-SOC কোড
- 33-3051.04
Investigate and inspect persons, common carriers, goods, and merchandise, arriving in or departing from the United States or between states to detect violations of immigration and customs laws and regulations.
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.123
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.14–0.32· 2টি ISCO-08 গ্রুপ
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
যুক্ত প্রতিটি ISCO-08 গ্রুপের ILO মান
- ISCO-08 3351Customs and Border Inspectors0.32
- ISCO-08 5412Police Officers0.14
Task-level exposure
10টি লুকানো কাজ দেখুন11 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 7 কার্য (63.6%)
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
- উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
- মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।
- উৎস
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- সংস্করণ
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret and explain laws and regulations to travelers, prospective immigrants, shippers, and manufacturers.33-3051.04 | 0.0500100.0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Interpret and explain laws and regulations to travelers, prospective immigrants, shippers, and manufacturers.O*NET Task ID 9453 | 1.0 |
Record and report job-related activities, findings, transactions, violations, discrepancies, and decisions.O*NET Task ID 9455 | 1.0 |
Determine duty and taxes to be paid on goods.O*NET Task ID 9458 | 1.0 |
Examine immigration applications, visas, and passports and interview persons to determine eligibility for admission, residence, and travel in the U.S.O*NET Task ID 9450 | 0.5 |
Inspect cargo, baggage, and personal articles entering or leaving U.S. for compliance with revenue laws and U.S. customs regulations.O*NET Task ID 9454 | 0.5 |
Institute civil and criminal prosecutions and cooperate with other law enforcement agencies in the investigation and prosecution of those in violation of immigration or customs laws.O*NET Task ID 9456 | 0.5 |
Investigate applications for duty refunds and petition for remission or mitigation of penalties when warranted.O*NET Task ID 9460 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0-এর সব কাজ (১১টি)
এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।
| কাজ (O*NET 31.0) | ধরন |
|---|---|
| Examine immigration applications, visas, and passports and interview persons to determine eligibility for admission, residence, and travel in the U.S. | মূল |
| Detain persons found to be in violation of customs or immigration laws and arrange for legal action, such as deportation. | মূল |
| Locate and seize contraband, undeclared merchandise, and vehicles, aircraft, or boats that contain such merchandise. | মূল |
| Interpret and explain laws and regulations to travelers, prospective immigrants, shippers, and manufacturers. | মূল |
| Inspect cargo, baggage, and personal articles entering or leaving U.S. for compliance with revenue laws and U.S. customs regulations. | মূল |
| Record and report job-related activities, findings, transactions, violations, discrepancies, and decisions. | মূল |
| Institute civil and criminal prosecutions and cooperate with other law enforcement agencies in the investigation and prosecution of those in violation of immigration or customs laws. | মূল |
| Testify regarding decisions at immigration appeals or in federal court. | মূল |
| Determine duty and taxes to be paid on goods. | মূল |
| Collect samples of merchandise for examination, appraisal, or testing. | মূল |
| Investigate applications for duty refunds and petition for remission or mitigation of penalties when warranted. | সম্পূরক |
0.01/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে
এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ
গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।
রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।
প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড
রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)
E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।
| কাজ (O*NET 29.3) | রোবট পরিবেশ স্তর |
|---|---|
| Detain persons found to be in violation of customs or immigration laws and arrange for legal action, such as deportation. | E0 নেই |
| Locate and seize contraband, undeclared merchandise, and vehicles, aircraft, or boats that contain such merchandise. | E0 নেই |
| Inspect cargo, baggage, and personal articles entering or leaving U.S. for compliance with revenue laws and U.S. customs regulations. | E0 নেই |
| Collect samples of merchandise for examination, appraisal, or testing. | E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ |
পেশাগত তথ্য
এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র