Cooks, Fast Food

Food Preparation and Serving Related Occupations

O*NET-SOC কোড: 35-2011.00

Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.

ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
উৎস ডেটাসেট (CSV ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.18
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
উৎস ডেটাসেট (PDF ফাইল ডাউনলোড)

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

13টি লুকানো কাজ দেখুন

19 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 0 কার্য (0.0%)

β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।

উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।

উৎস: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
সংস্করণ: gh-main-0471612
লাইসেন্স: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. 35-2011.00	0.041135.4
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. 35-2011.00	0.023820.5
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. 35-2011.00	0.023720.4
Measure ingredients required for specific food items being prepared. 35-2011.00	0.019416.7
Prepare dough, following recipe. 35-2011.00	0.00625.3
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold. 35-2011.00	0.00201.7

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. O*NET Task ID 5053	0.0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. O*NET Task ID 5054	0.0
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. O*NET Task ID 5055	0.0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. O*NET Task ID 5056	0.0
Take food and drink orders and receive payment from customers. O*NET Task ID 5057	0.0
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. O*NET Task ID 5058	0.0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. O*NET Task ID 5059	0.0
Measure ingredients required for specific food items. O*NET Task ID 5060	0.0
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. O*NET Task ID 5061	0.0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. O*NET Task ID 5062	0.0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. O*NET Task ID 5063	0.0
Clean, stock, and restock workstations and display cases. O*NET Task ID 5064	0.0
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. O*NET Task ID 5065	0.0
Prepare dough, following recipe. O*NET Task ID 5066	0.0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. O*NET Task ID 5067	0.0
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. O*NET Task ID 5068	0.0
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. O*NET Task ID 5069	0.0
Order and take delivery of supplies. O*NET Task ID 5070	0.0
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. O*NET Task ID 5071	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0-এর সব কাজ (20টি)

এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।

কাজ (O*NET 31.0)	ধরন
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	মূল
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	মূল
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	মূল
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	মূল
Take food and drink orders and receive payment from customers.	মূল
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	মূল
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	মূল
Measure ingredients required for specific food items.	মূল
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	মূল
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	মূল
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	মূল
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	মূল
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	মূল
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	মূল
Take out garbage.	মূল
Prepare dough, following recipe.	সম্পূরক
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	সম্পূরক
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	সম্পূরক
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	সম্পূরক
Order and take delivery of supplies.	সম্পূরক

Anthropic, "What work can robots do?"2026-09

1.21/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক

0 নেই3 অসংগঠিত পরিবেশ

স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে

এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ

গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।

উৎস ডেটাসেট

রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।

প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড

রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)

E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত

শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।

কাজ (O*NET 29.3)	রোবট পরিবেশ স্তর
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	E2 সংগঠিত সুবিধা
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Measure ingredients required for specific food items.	E2 সংগঠিত সুবিধা
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	E2 সংগঠিত সুবিধা
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	E2 সংগঠিত সুবিধা
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Prepare dough, following recipe.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Order and take delivery of supplies.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ

পেশাগত তথ্য

কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)

কর্মসংস্থান, 2025: 641K
প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035: 644K
পরিবর্তন (2025–35): +0.6%
মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025: $30,890
প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা: No formal educational credential

সর্বনিম্ন $30,890BLS EP 2025–35-এর 825টি বিশদ পেশার মধ্যমা মজুরির পরিসরসর্বোচ্চ $5,59,030

উৎস: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)

AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।

KSCO কোড	KSCO নাম	সম্পর্ক	অবস্থা
95210	패스트푸드 준비원	পরিসর একই	নিশ্চিত

সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)

আইএলও পেশাগত বিবরণ

নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।

ISCO-08 9411Fast Food Preparers
ফাস্টফুড প্রস্তুতকারী

উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।

মূল উৎস দেখুন অপসারণের অনুরোধ

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার

নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।

cookESCO 5120.1এই পেশা বেশি সংকীর্ণ
cooks are culinary operatives who are able to prepare and present food, normally in domestic and institutional environments.
quick service restaurant crew memberESCO 9411.2আংশিক মিল, একই নয়
Quick service restaurant crew members prepare, cook and serve food and beverages in a quick service operation.

উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

মূল উৎস দেখুন

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)

এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।

ROME কোড	ROME নাম (ফরাসি)	সম্পর্ক
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী
G1604	Pizzaïolo / Pizzaïola	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)

এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

CNO-11 কোড	CNO-11 নাম (স্প্যানিশ)	সম্পর্ক
9320	Preparadores de comidas rápidas	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)

এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

KldB কোড	KldB নাম (জার্মান)	সম্পর্ক
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	আংশিক মিল, একই নয়অস্থায়ী
29301	Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)

এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

JSCO কোড	JSCO নাম (জাপানি)	সম্পর্ক
391	調理人	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র