সালিশকারী, মধ্যস্থতাকারী এবং সমঝোতাকারী
আইনিAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.243
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.37
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 53% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
15টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare written opinions or decisions regarding cases.23-1022 | 0.037546.4 | —0 |
Use mediation techniques to facilitate communication between disputants, to further parties' understanding of different perspectives, and to guide parties toward mutual agreement.23-1022 | 0.022828.2 | 0.002734.6 |
Research laws, regulations, policies, or precedent decisions to prepare for hearings.23-1022 | 0.008610.6 | 0.002329.5 |
Confer with disputants to clarify issues, identify underlying concerns, and develop an understanding of their respective needs and interests.23-1022 | 0.00769.4 | —0 |
Apply relevant laws, regulations, policies, or precedents to reach conclusions.23-1022 | 0.00445.4 | 0.002835.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Organize or deliver public presentations about mediation to organizations, such as community agencies or schools.O*NET Task ID 12997 | 1.0 |
Prepare written opinions or decisions regarding cases.O*NET Task ID 12999 | 1.0 |
Confer with disputants to clarify issues, identify underlying concerns, and develop an understanding of their respective needs and interests.O*NET Task ID 12993 | 0.5 |
Use mediation techniques to facilitate communication between disputants, to further parties' understanding of different perspectives, and to guide parties toward mutual agreement.O*NET Task ID 12994 | 0.5 |
Set up appointments for parties to meet for mediation.O*NET Task ID 12995 | 0.5 |
Prepare settlement agreements for disputants to sign.O*NET Task ID 12996 | 0.5 |
Rule on exceptions, motions, or admissibility of evidence.O*NET Task ID 13001 | 0.5 |
Evaluate information from documents, such as claim applications, birth or death certificates, or physician or employer records.O*NET Task ID 13003 | 0.5 |
Interview claimants, agents, or witnesses to obtain information about disputed issues.O*NET Task ID 13004 | 0.5 |
Research laws, regulations, policies, or precedent decisions to prepare for hearings.O*NET Task ID 13005 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page