আর্কাইভিস্ট
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.135
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.47
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 23% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
8টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Select and edit documents for publication and display, applying knowledge of subject, literary expression, and presentation techniques.25-4011 | 0.272194.3 | 0.144192.3 |
Create and maintain accessible, retrievable computer archives and databases, incorporating current advances in electronic information storage technology.25-4011 | 0.00612.1 | 0.00432.8 |
Provide reference services and assistance for users needing archival materials.25-4011 | 0.00582.0 | —0 |
Research and record the origins and historical significance of archival materials.25-4011 | 0.00461.6 | —0 |
Prepare archival records, such as document descriptions, to allow easy access to information. | —0 | 0.00774.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare archival records, such as document descriptions, to allow easy access to information.O*NET Task ID 7635 | 1.0 |
Create and maintain accessible, retrievable computer archives and databases, incorporating current advances in electronic information storage technology.O*NET Task ID 7630 | 0.5 |
Organize archival records and develop classification systems to facilitate access to archival materials.O*NET Task ID 7631 | 0.5 |
Authenticate and appraise historical documents and archival materials.O*NET Task ID 7632 | 0.5 |
Provide reference services and assistance for users needing archival materials.O*NET Task ID 7633 | 0.5 |
Direct activities of workers who assist in arranging, cataloguing, exhibiting, and maintaining collections of valuable materials.O*NET Task ID 7634 | 0.5 |
Preserve records, documents, and objects, copying records to film, videotape, audiotape, disk, or computer formats as necessary.O*NET Task ID 7636 | 0.5 |
Establish and administer policy guidelines concerning public access and use of materials.O*NET Task ID 7637 | 0.5 |
Locate new materials and direct their acquisition and display.O*NET Task ID 7638 | 0.5 |
Research and record the origins and historical significance of archival materials.O*NET Task ID 7639 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page