অ্যাথলেটিক ট্রেইনার
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.053
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.25
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 77% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
18টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Develop training programs or routines designed to improve athletic performance.29-9091 | 0.019448.0 | 0.002623.4 |
Perform general administrative tasks, such as keeping records or writing reports.29-9091 | 0.013332.9 | 0.008576.6 |
Recommend special diets to improve athletes' health, increase their stamina, or alter their weight.29-9091 | 0.005212.9 | —0 |
Advise athletes on the proper use of equipment.29-9091 | 0.00256.2 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform general administrative tasks, such as keeping records or writing reports.O*NET Task ID 18691 | 1.0 |
File athlete insurance claims and communicate with insurance providers.O*NET Task ID 18692 | 1.0 |
Teach sports medicine courses to athletic training students.O*NET Task ID 18693 | 1.0 |
Conduct an initial assessment of an athlete's injury or illness to provide emergency or continued care and to determine whether they should be referred to physicians for definitive diagnosis and treatment.O*NET Task ID 4221 | 0.5 |
Assess and report the progress of recovering athletes to coaches or physicians.O*NET Task ID 4225 | 0.5 |
Collaborate with physicians to develop and implement comprehensive rehabilitation programs for athletic injuries.O*NET Task ID 4226 | 0.5 |
Plan or implement comprehensive athletic injury or illness prevention programs.O*NET Task ID 4228 | 0.5 |
Develop training programs or routines designed to improve athletic performance.O*NET Task ID 4229 | 0.5 |
Inspect playing fields to locate any items that could injure players.O*NET Task ID 4232 | 0.5 |
Conduct research or provide instruction on subject matter related to athletic training or sports medicine.O*NET Task ID 4233 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page