বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান
কম্পিউটার ও গণিতAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.211
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.56
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 8% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
28টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.15-2041 | 0.399527.4 |
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.15-2041 | 0.13999.6 |
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.15-2041 | 0.09986.8 |
Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate.15-2041 | 0.09396.4 |
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses.15-2041 | 0.08375.7 |
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.15-2041 | 0.07595.2 |
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.15-2041 | 0.07585.2 |
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.15-2041 | 0.05743.9 |
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.15-2041 | 0.05343.7 |
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.15-2041 | 0.05053.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.O*NET Task ID 16241 | 1.0 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.O*NET Task ID 16245 | 1.0 |
Calculate sample size requirements for clinical studies.O*NET Task ID 16246 | 1.0 |
Assign work to biostatistical assistants or programmers.O*NET Task ID 16248 | 1.0 |
Write program code to analyze data with statistical analysis software.O*NET Task ID 16249 | 1.0 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.O*NET Task ID 16250 | 1.0 |
Develop or implement data analysis algorithms.O*NET Task ID 16257 | 1.0 |
Design or maintain databases of biological data.O*NET Task ID 16259 | 1.0 |
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.O*NET Task ID 16242 | 0.5 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.O*NET Task ID 16243 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page