দাবি সমন্বয়কারী ও পরীক্ষক
ব্যবসা ও অর্থAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.082
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.45
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 25% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
24টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze information gathered by investigation and report findings and recommendations.13-1031 | 0.002862.8 | 0.002321.6 |
Examine titles to property to determine validity and act as company agent in transactions with property owners.13-1031 | 0.001737.2 | 0.001614.7 |
Examine claims investigated by insurance adjusters, further investigating questionable claims to determine whether to authorize payments. | —0 | 0.002926.5 |
Prepare reports to be submitted to company's data processing department. | —0 | 0.002321.6 |
Investigate, evaluate, and settle claims, applying technical knowledge and human relations skills to effect fair and prompt disposal of cases and to contribute to a reduced loss ratio. | —0 | 0.001715.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Enter claim payments, reserves and new claims on computer system, inputting concise yet sufficient file documentation.O*NET Task ID 21429 | 1.0 |
Communicate with reinsurance brokers to obtain information necessary for processing claims.O*NET Task ID 21440 | 1.0 |
Prepare reports to be submitted to company's data processing department.O*NET Task ID 21441 | 1.0 |
Examine claims forms and other records to determine insurance coverage.O*NET Task ID 21417 | 0.5 |
Analyze information gathered by investigation and report findings and recommendations.O*NET Task ID 21418 | 0.5 |
Review police reports, medical treatment records, medical bills, or physical property damage to determine the extent of liability.O*NET Task ID 21419 | 0.5 |
Investigate and assess damage to property and create or review property damage estimates.O*NET Task ID 21420 | 0.5 |
Interview or correspond with agents and claimants to correct errors or omissions and to investigate questionable claims.O*NET Task ID 21421 | 0.5 |
Interview or correspond with claimants, witnesses, police, physicians, or other relevant parties to determine claim settlement, denial, or review.O*NET Task ID 21422 | 0.5 |
Investigate, evaluate, and settle claims, applying technical knowledge and human relations skills to effect fair and prompt disposal of cases and to contribute to a reduced loss ratio.O*NET Task ID 21423 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page